[发明专利]一种考虑大震时间相关性的地震随机事件集模拟方法

权利要求书

1.一种考虑大震时间相关性的地震随机事件集模拟方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、确定地震带和地震带内各潜在震源区的地震活动性参数；

S2、设定要模拟的地震序列时间长度；

S3、根据地震带内年平均发生率及地震空间分布函数，得到各潜在震源区上各震级档的年平均发生率；然后根据不同震级档分别随机生成地震随机事件集；对于低震级档采用泊松过程模型，对于高震级档采用时间相关过程模型；在潜在震源区上低震级档采用泊松过程则得到地震带上低震级档为泊松过程；各潜在震源区的高震级档地震年发生率是归一的，各潜在震源区高震级档叠加在一起所反映的还是地震带上由年发生率控制的泊松过程；各潜在震源区上各震级档上的年发生率满足归一，地震带上地震活动性整体满足统计意义上泊松分布；

S4、将各潜在震源区地震目录整合得到整个地震带上的地震目录；

步骤S3的具体步骤为：

S3 .1根据地震带的空间分布函数，将所述地震带内年平均发生率分配到各潜在震源区中各震级档，得到各潜在震源区中各震级档的年平均发生率；

S3 .2根据S3 .1所得到的潜在震源区中各震级档的年平均发生率，按不同震级档分别随机生成地震随机事件集；对于低震级档采用泊松过程模型得到地震数量、震级大小、时间、位置；对于高震级档采用时间相关过程模型得到地震的数量、震级大小、时间、位置；

步骤S3 .2中，某个低震级档的地震数量、震级、大小、时间的确定方法为：

确定地震数量：采用泊松过程模型得到该低震级档的地震数目，随机生成一个以该震级档年平均发生率为参数的泊松分布随机数n，n为单位时间内该震级档的地震数量；

确定地震发生时间：泊松分布事件的时间间隔满足负指数分布，根据随机生成相应数量低震级档地震之间的时间间隔得到地震发生的时间节点；

确定地震震级大小：采用概率模型，利用蒙特卡洛方法随机抽样得到在该震级档范围内的地震震级大小；

确定地震位置：随机产生一个符合在潜在震源区的经度上限和经度下限之间均匀分布的随机数x，然后生成一个符合在潜在震源区的纬度上限和纬度下限之间均匀分布的随机数y ,判断点(x ,y)是否在潜在震源区内，如果最后随机生成的震中位置落在潜在震源区内，则即为地震震中位置的经纬度；

某个高震级档的地震发生、震级、大小、时间的确定方法为：

确定是否发生地震：采用时间相关过程模型进行判定是否发生高震级的地震，如果判定条件满足则本次单位时间循环内发生该高震级地震，否则不发生；

确定地震发生时间：在单位时间内采用均匀分布随机选择一个时间点作为地震发生时间；

确定地震震级大小：采用概率模型，利用蒙特卡洛方法随机抽样得到在该震级档范围内的地震震级大小；

确定地震位置：随机产生一个符合在潜在震源区的经度上限和经度下限之间均匀分布的随机数x，然后生成一个符合在潜在震源区的维度上限和纬度下限之间均匀分布的随机数y ,判断点(x ,y)是否在潜在震源区内，如果最后随机生成的震中位置落在潜在震源区内，则即为地震震中位置的经纬度。

2.如权利要求1所述的考虑大震时间相关性的地震随机事件集模拟方法，其特征在于，步骤S1中，所述地震活动性参数包括震级上限、震级下限、震级频度关系中的b值、地震带内年平均发生率、空间分布函数；所述地震活动性参数根据地震带上的历史资料、地质资料确定。

3.如权利要求1所述的考虑大震时间相关性的地震随机事件集模拟方法，其特征在于，所述时间相关过程模型采用正态分布模型、对数正态分布模型或BPT模型。

4.如权利要求1所述的考虑大震时间相关性的地震随机事件集模拟方法，其特征在于，地震震级大小通过以下三种随机方法之一确定：

A、在震级档的区间上采用随机均匀抽样法，随机生成震级的大小；

B、震级档区间上震级大小符合震级

C、将要模拟地震带内内各潜在震源区上各震级档上的实际历史地震进行统计分析，得到历史地震在各震级档上的分布规律，以此规律作为震级档上的震级大小分布概率模型，然后利用蒙特卡洛方法随机生成震级大小。

5.一种实现权利要求1～4任一项所述考虑大震时间相关性的地震随机事件集模拟方法的信息数据处理终端。

6.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～4任一项所述考虑大震时间相关性的地震随机事件集模拟方法。