[发明专利]一种图像处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得第一图像和第二图像；对所述第二图像基于变换模型进行图像变换，得到第三图像；所述变换模型至少包括基于全局形变的模型参数和基于局部形变的模型参数；获得所述第三图像和所述第一图像的图像相似度值；根据所述图像相似度值，对所述变换模型的模型参数进行调整，以使得参数调整后的变换模型用于重新对所述第二图像进行图像变换以得到更新的第三图像，直到所述更新的第三图像和所述第一图像的图像相似度值满足相似条件，所述更新的第三图像与所述第一图像形成图像配准。

技术领域

本申请涉及医学图像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术

在临床诊断过程中，需要将同一个病灶区域不同模态的CT图像(平扫、动脉期、静脉期、延迟期等)进行对比判断。而在图像采集过程中，由于病人身体的移动、呼吸等原因，不同模态的数据往往存在一些形变，因此，医学图像的配准非常必要。

目前的医学图像配准方案通常是通过医护人员通过手动完成，因此，会存在图像配准效率较低的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法、装置及电子设备，包括：

一种图像处理方法，包括：

获得第一图像和第二图像；

对所述第二图像基于变换模型进行图像变换，得到第三图像；所述变换模型至少包括基于全局形变的模型参数和基于局部形变的模型参数；

获得所述第三图像和所述第一图像的图像相似度值；

根据所述图像相似度值，对所述变换模型的模型参数进行调整，以使得参数调整后的变换模型用于重新对所述第二图像进行图像变换以得到更新的第三图像，直到所述更新的第三图像和所述第一图像的图像相似度值满足相似条件，所述更新的第三图像与所述第一图像形成图像配准。

上述方法，优选的，对所述第二图像基于变换模型进行图像变换，得到第三图像，包括：

利用所述变换模型中的全局形变模型对所述第二图像进行图像变换，得到中间图像；

利用所述变换模型中的局部形变模型对所述中间图像进行图像变换，得到第三图像。

上述方法，优选的，所述全局形变模型至少包括：仿射变换模型；所述局部形变模型至少包括：自由形变模型。

上述方法，优选的，获得所述第三图像和所述第一图像的图像相似度值，包括：

获得所述第一图像中的第一对象区域并获得第三图像中的第二对象区域，所述第一对象区域和所述第二对象区域属于同一目标对象的图像区域；

获得所述第三图像中的第二对象区域和所述第一图像中的第一对象区域之间的区域相似度值；

至少基于所述区域相似度值，获得所述第三图像和所述第一图像的图像相似度值。

上述方法，优选的，获得所述第三图像中的第二对象区域和所述第一图像中的第一对象区域之间的区域相似度值，包括：

获得所述第一对象区域和所述第二对象区域的区域重叠度值；

获得所述第一对象区域和所述第二对象区域的区域中心距离值；

根据所述区域重叠度值和所述区域中心距离值，获得所述第一对象区域和所述第二对象区域之间的区域相似度值。

上述方法，优选的，在至少基于所述区域相似度值，获得所述第三图像和所述第一图像的图像相似度值之前，所述方法还包括：

获得所述第三图像和所述第一图像的互信息值；