[发明专利]一种基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法

权利要求书

1.一种基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，包括以下步骤：

采用资源显式表示的方式定义绘制流水线，包括定义绘制资源、绘制算法以及绘制算法与绘制资源的读写关系，其中，绘制资源包括输入场景、中间计算结果以及最终画面资源，每个绘制流水线中包括至少一组多个绘制算法共同作用同一个绘制资源；

根据框架用户基于质量、能耗、性能、时延、带宽和空间这六项自定义的优化目标和优化目标的预算，实时从包含各绘制资源分配到云或终端计算的云-端计算分布方案集中优选最优的云-端计算分布方案；

依据所述云-端计算分布方案，云上和/或终端执行相应的绘制算法，获得绘制结果。

2.如权利要求1所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，所述实时从包含各绘制资源分配到云或终端计算的云-端计算分布方案集中优选最优的云-端计算分布方案包括：

对绘制流水线表示的每个绘制资源，枚举选择是否在云上计算，所有绘制资源是否在云上计算的分布情况形成一个云-端计算分布方案，组成云-端计算分布方案集；

根据绘制算法与绘制资源的读写关系，从云-端计算分布方案集中剔除无效云-端计算分布方案；

根据优化目标从剩余云-端计算分布方案中选出满足帕累托最优的所有配置，得到一系列较优的云-端计算分布方案；

运行时根据运行预算从一系列较优的云-端计算分布方案中选出一个最优的云-端计算分布方案。

3.如权利要求1所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，当云-端计算分布方案中所有绘制资源均在终端上执行时，终端按照定义的绘制流水线执行相应绘制算法获得绘制结果。

4.如权利要求1所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，当云-端计算分布方案中所有绘制资源一部分在云上执行，剩下在终端上执行时，则根据定义的绘制流水线云上执行相应的绘制算法获得计算结果，并将该计算结果传输至终端，终端根据接收的计算结果执行相应的绘制算法，获得绘制结果。

5.如权利要求1所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，当云-端计算分布方案中所有绘制资源均在云上执行时，则根据定义的绘制流水线云上执行相应的绘制算法获得最终显示资源，终端直接对接收的最终显示资源进行显示。

6.如权利要求4或5所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，云上执行相应的绘制算法获得计算结果通过压缩技术压缩后传输至终端。

7.如权利要求1～5任一项所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，所述绘制计算方法还包括：

实时监测优化目标的变化情况，根据优化目标的变化情况动态更新优化目标，并根据新优化目标更新当前最优的云-端计算分布方案。

8.如权利要求6所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，所述绘制计算方法还包括：

实时监测优化目标的变化情况，根据优化目标的变化情况动态更新优化目标，并根据新优化目标更新当前最优的云-端计算分布方案。

9.如权利要求7所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，实时监测网络传输带宽情况，当网络传输延迟增大时，动态更新优化目标，并根据新优化目标更新当前最优的云-端计算分布方案。

10.如权利要求8所述的基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算方法，其特征在于，实时监测网络传输带宽情况，当网络传输延迟增大时，动态更新优化目标，并根据新优化目标更新当前最优的云-端计算分布方案。