[发明专利]一种监测方法及装置

说明书

本申请公开了一种监测方法及装置。该方法在获取被监测对象的位置信息、体征监测数据和位置信息所属空间的环境监测数据后，根据位置信息，获取被监测对象的轨迹数据的时序特征和相应的轨迹图像特征；在根据体征监测数据确定体征信息后，根据预设的行为识别模型，对时序特征和相应的轨迹图像特征进行识别，确定被监测对象的行为类型；根据位置信息和环境监测数据，确定被监测对象所在空间的空间使用信息；根据体征信息、行为类型和空间使用信息，生成监测结果。该方法利用位置信息、体征监测数据和环境监测数据综合对被监测对象进行分析，完善了对被监测对象健康和被监测对象所在空间环境的监测结果，实现了对被监测对象的合理管理。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种监测方法及装置。

背景技术

我国老龄化形式逐渐严峻，截止2016年我国60岁以上人口达2.29亿，约占总人口比例的16.6％。按照老年人口比例和患病率(4％～6％)估算，中国失智老人的人数接近1000万，约占世界该病总人数的1/4，已成为世界上失智老人最多的国家，预测2040年将达到2200万，是所有发达国家失智老人数的总和。失智症已成为继心脏病、癌症和中风之后，导致老年人致残和死亡的第四大病因，随着高龄化发展失智症发病率大幅上升，65岁及以上老年失智症发病率约13％，故对失智老人等老年人的监测与管理是亟待解决的问题。

目前的监测方案主要是采用定位技术获取被监测对象的位置信息，以查看被监测对象是否离开指定的安全区域，如果人员未处于安全区域，则进行预警或导航服务，以及采用传感设备对被监测对象的体征数据采集及预警，从而实现对被监测对象的监测与管理。

其中，定位技术涉及全球定位系统(Global Positioning System，GPS)、北斗、无线保真(Wireless-Fidelity，WIFI)、蓝牙等，可穿戴设备所涉及的传感器包括：体温传感器、PH值传感器、血糖传感器、呼吸传感器、肥胖传感器、加速度传感器、脉搏传感器。

然而，现有的监测方案中基于位置的服务多用于危险预警和导航服务，且对被监测对象的行为分析多为普适性的居家行为及日常生活能力量表(Activity of DailyLiving Scale，ADL)的检测分析，缺少对特定病症，如失智症的行为分析，可见，现有的监测方案的监测结果不全面，导致不能合理对被监测对象进行管理。

发明内容

本申请实施例提供一种监测方法及装置，解决了现有技术存在的上述问题，以完善对被监测对象的监测结果，实现对被监测对象的合理管理。

第一方面，提供了一种监测方法，该方法可以包括：

获取被监测对象的位置信息、体征监测数据和所述位置信息所属空间的环境监测数据；其中，所述位置信息包括被监测对象的标识和不同时刻的位置数据的对应关系，以及所述位置数据所属的空间标识；

根据所述位置信息，获取所述被监测对象的轨迹数据的时序特征和相应的轨迹图像特征；

在根据所述体征监测数据确定体征信息后，根据预设的行为识别模型，对所述时序特征和相应的轨迹图像特征进行识别，确定所述被监测对象的行为类型，所述行为识别模型是利用不同轨迹数据的时序特征和相应的轨迹图像特征与行为类型的关系输出相应轨迹数据对应对象的行为类型；

根据所述位置信息和所述环境监测数据，确定所述被监测对象所在空间的空间使用信息；

根据所述体征信息、所述行为类型和所述空间使用信息，生成监测结果。

在一个可选的实现中，根据所述位置信息数据，获取所述被监测对象的当前轨迹数据的时序特征和相应的轨迹图像特征，包括：

采用预设时序特征提取算法，对所述轨迹数据中不同时刻的位置数据进行提取，获取轨迹数据的时序特征；其中，所述时序特征包括所述轨迹数据中不同时刻的速度、加速度、曲率、方向和转角；