[发明专利]一种基于网荷互动的电气化多能供暖系统及供暖方法有效
申请号: | 202010167316.5 | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN111351123B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 李锋;郑凯;陈晓东;王栋业;于振江;张玉杰;王学财;车力轩;张涛;孟庆江;谭虎;曹凯;蔡鹏;赵杉;王国良;李学健;田兴华;丁勇;李军;丁建明;耿宝春;高文彬;任建欣;胡恩荣;左大伟;齐亮;唐欢;武剑锋;张增智;李丰禄;刘梦飞;王瑞琪;张华鲁;李伟;吕辉;方志远 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司寿光市供电公司;国网山东省电力公司潍坊供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | F24D19/10 | 分类号: | F24D19/10 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 王雅茹 |
地址: | 262700 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 互动 电气化 多能 供暖 系统 方法 | ||
本发明提供了一种基于网荷互动的电气化多能供暖系统及供暖方法,涉及电力调度领域,采集采暖相关信息并通过信息整合模块生成对应用户的供暖数据模型和用电数据模型;供暖设备调控模块,在用电低谷期,供暖设备调控模块根据用电数据模型对供暖设备进行用电制热进行储能;在用电高峰期,根据供暖数据模型在用户需进行供暖时提前进行储能放热,并使用清洁能源进行储电制热。本发明通过采集到的信息预测用户采暖需求,在用电高峰提前开启储能放热,使用清洁能源储电制热,而在电网用电谷时段,用电制热进行储能,在用电高峰期保持用使供热站在保证居民用户供暖正常的情况下,到达节能、节电、节费的经济效益。
技术领域
本发明属于电力调度领域,具体涉及一种基于网荷互动的电气化多能供暖系统。
背景技术
长期以来,我国北方地区采暖供热一般按住宅面积而不是采用实际所耗热量计量收费,导致用户节能意识差,缺乏主动调节热负荷需求的积极性,从而造成供应端被动满足用户需求的不利局面,造成资源的浪费。欧美发达国家在八十年代初,热量计量表的使用已相当普遍,能源公司以热量表计量数据作为计价收费的依据和手段,既有利于用户节能和能源公司经济运行,也减少了能源浪费。根据运行数据的分析,通过分项计量,一般可以节能20-30%。国内建设部早年间已将热量计量收费列入《建筑节能“九五”计划和2010年规划》,但由于客观历史现状,尚未规模化统计分户热量计量收费。
随着城镇化建设不断推进,公众对生活舒适度的需求不断提升,有必要在能量计量收费的基础上,利用国内调度的优势,开展冷热负荷调度工作,在节能基础上,进一步发挥用户侧热惯性的潜力,实现用户节能、电网调峰、消纳清洁能源等综合效益。
发明内容
针对现有技术的上述不足,本发明提供一种基于网荷互动的电气化多能供暖系统,以根据用户真实采暖需求进行有效供暖,节省能源消耗。
第一方面,本发明提供一种基于网荷互动的电气化多能供暖系统,包括:用暖信息采集模块,所述用暖信息采集模块采集供暖用户用热需求信息;用电信息采集模块,所述用电信息采集模块采集相关电网调峰需求、用电交易信息;环境信息采集模块,所述环境信息采集模块采集时间、天气、气温、湿度变化信息;信息整合模块,所述信息整合模块将用暖信息采集模块、环境信息采集模块采集到的信息整合,生成对应用户的供暖数据模型,根据用电信息采集模块采集到的信息,生成对应用户的用电数据模型;供暖设备调控模块,在用电低谷期,所述供暖设备调控模块根据用电数据模型对供暖设备进行用电制热进行储能;在用电高峰期,根据供暖数据模型在用户需进行供暖时提前进行储能放热,并使用清洁能源进行储电制热。
进一步的,所述用暖信息采集模块包括用户申报子模块,所述用户申报子模块在注册时进行用暖信息申报,生成用户用热需求信息。
进一步的,所述用户申报子模块包括个人终端和供暖服务终端,所述个人终端与供暖服务终端通过无线网络mqtt协议进行数据传输,所述用户通过个人终端进行用暖信息更正,生成新的用户用热需求信息。
进一步的,所述个人终端包括移动终端,所述移动终端包括信息申报模块,所述信息申报模块与供暖服务终端电连接,用户通过信息申报模块进行用暖信息调整和报修。
进一步的,所述个人终端包括固定终端,所述固定终端安装在供暖住所地,所述固定终端包括温度调整模块,所述温度调整模块与供暖设备连接,用户通过温度调整模块进行供暖温度调整。
进一步的,所述用暖信息采集模块包括自动获取子模块,所述自动获取子模块包括传感器和用暖信息整理模块;所述传感器用于采集用户用暖温度信息;所述用暖信息整理模块将用户用暖温度信息实时进行记录,根据环境信息采集模块采集的信息,生成用户用暖数据模型;所述供暖设备调控模块,在供暖数据模型的基础上根据用户用暖数据模型进行微调,对相应用户的供能方案进行调整。
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