[发明专利]口令强度评估方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种口令强度评估方法，其特征在于，所述口令强度评估方法包括以下步骤：

获取口令集，并对所述口令集进行预处理，生成口令样本集，其中所述预处理包括筛选、逆序和编码；

将所述口令样本集传输到预设网络模型，对所述预设网络模型进行训练，得到目标网络模型；

当接收到待评估口令时，将所述待评估口令传输到目标网络模型，并基于所述目标网络模型评估所述待评估口令的口令强度；

所述对所述口令集进行预处理，生成口令样本集的步骤包括：

将所述口令集中各口令的字符分别和预设字符集对比，查找所述口令集中字符不均存在于所述预设字符集中的无效口令；

将所述无效口令从所述口令集中剔除，并查找剔除所述无效口令后所述口令集剩余各口令中包含的数字因子，对各口令包含的数字因子进行逆序；

对经逆序的所述口令集中的口令进行编码，生成口令样本集；

所述基于所述目标网络模型评估所述待评估口令的口令强度的步骤包括：

基于所述目标网络模型确定所述待评估口令在所述目标网络模型的各口令类型上的分布概率；

将各所述分布概率进行对比，确定数值最大的目标分布概率；

查找所述目标网络模型中与所述目标分布概率对应的目标口令类型，并根据与所述目标口令类型对应的训练参数，确定所述待评估口令的预测次数；其中，预先建立训练参数和预测次数之间的对应关系；

根据预设的预测次数与强度等级之间的对应关系，确定与所述待评估口令的预测次数所对应的目标强度等级；

根据所述目标强度等级，确定所述待评估口令的口令强度。

2.如权利要求1所述的口令强度评估方法，其特征在于，所述基于所述目标网络模型评估所述待评估口令的口令强度的步骤之后包括：

若所述待评估口令的口令强度低于预设等级，向与所述待评估口令对应的终端输出提示信息。

3.如权利要求1或2所述的口令强度评估方法，其特征在于，所述对所述预设网络模型进行训练，得到目标网络模型的步骤包括：

基于所述口令样本集对所述预设网络模型进行训练，并判断所述预设网络模型是否收敛；

若所述预设网络模型收敛，则将所述预设网络模型生成为目标网络模型；

若所述预设网络模型不收敛，则调整所述预设网络模型的超参数，并基于所述口令样本集对调整后的所述预设网络模型进行训练，直到所述预设网络模型收敛，生成为目标网络模型。

4.一种口令强度评估装置，其特征在于，所述口令强度评估装置包括：

获取模块，用于获取口令集，并对所述口令集进行预处理，生成口令样本集，其中所述预处理包括筛选、逆序和编码；

训练模块，用于将所述口令样本集传输到预设网络模型，对所述预设网络模型进行训练，得到目标网络模型；

评估模块，用于当接收到待评估口令时，将所述待评估口令传输到目标网络模型，并基于所述目标网络模型评估所述待评估口令的口令强度；

所述获取模块包括：

筛选单元，将所述口令集中各口令的字符分别和预设字符集对比，查找所述口令集中字符不均存在于所述预设字符集中的无效口令；将所述无效口令从所述口令集中剔除，并查找剔除所述无效口令后所述口令集剩余各口令中包含的数字因子，对各口令包含的数字因子进行逆序；

编码单元，用于对经逆序的所述口令集中的口令进行编码，生成口令样本集；

所述评估模块30还包括：

第一确定单元，用于基于所述目标网络模型确定所述待评估口令在所述目标网络模型的各口令类型上的分布概率；将各所述分布概率进行对比，确定数值最大的目标分布概率；查找所述目标网络模型中与所述目标分布概率对应的目标口令类型，并根据与所述目标口令类型对应的训练参数，确定所述待评估口令的预测次数；其中，预先建立训练参数和预测次数之间的对应关系；

第二确定单元，用于根据预设的预测次数与强度等级之间的对应关系，确定与所述待评估口令的预测次数所对应的目标强度等级；

第三确定单元，用于根据所述目标强度等级，确定所述待评估口令的口令强度。