[发明专利]基于图像识别的用户感知评测方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种基于图像识别的用户感知评测方法及系统，从提高用户体验质量的目标出发，在现有自动拨测技术的基础上，提出了基于图像识别的网站、视频用户感知评测方法，通过自动拨测技术模拟用户请求，对终端请求目标进行抽样截图，采用基于神经网络训练得到的加载图标分类器对抽样截图进行智能识别，判断出目标文字、图像、视频等真实的加载状态，由此反映网站质量和用户的真实感知。

【技术领域】

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的用户感知评测方法及系统。

【背景技术】

图像识别技术，是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。

在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。

为提高数据业务的用户体验，现有方案通常是对数据业务进行拨测。自动拨测技术执行流程：

1.自动拨测管理系统根据测试任务或流程类型制定测试任务，发布到拨测管理平台；

2.拨测平台将测试脚本发送到终端测试应用程序，模拟用户自动化地执行待测任务，并生成测试结果；

3.终端测试应用程序将拨测结果实时上报到拨测平台；

拨测平台分析统计管理数据，并对结果指标进行挖掘。

已有方案的数据传输过程均是在网络层实现的。

如图1所示的数据业务自动拨测流程图，现有的自动拨测技术已经可以一定程度上帮助运营商发现、核实网络故障，排除网络隐患，提高网络服务质量。但是面对互联网业务飞速发展带来的对网络性能、可靠性的更高要求，现有技术方案显现出如下弊端：

1.现有的拨测技术，抓取的是信令的交互，根据网络层是否收到应答包或根据网络请求状态码来判断访问效果，但是用户在访问某个网络内容时，从收到网络层的数据包到网络内容完整展现给用户是存在加载时延的。并且终端设备软硬件环境的差异性也会影响加载时延。因此得到的统计结果不能准确反映用户端的真实感受；

2.拨测过程中广告及日志的上报给统计结果(响应时延等)带来一定误差，导致数据不真实；

3.需要搭建特定的拨测终端设备或加装了拨测软件的计算机，在测试指标和数据分析方面仍有一定局限性，对网页、视频、游戏等不同业务评估效果不佳。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于图像识别的用户感知评测方法及系统，用以解决现有技术存在的上述技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像识别的用户感知评测方法，所述方法包括：采用自动拨测技术模拟终端侧的用户请求；根据所述用户请求对所述终端侧进行抽样截图，获取抽样图像；根据所述抽样图像判断识别用户感知，生成识别结果；将所述识别结果上传拨测管理平台进行分析。