[发明专利]信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种信息推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取操作数据；通过机器学习模型对所述操作数据进行处理，得到忙闲状态；当根据所述忙闲状态确定用户当前处于空闲状态时，通过所述机器学习模型确定待推送信息中与所述忙闲状态匹配的、且用户感兴趣的目标推送信息；向用户设备推送所述目标推送信息。本申请提供的方案可以有效地吸引用户点击，提高信息点击率，达到信息推送的效果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，用户可以很方便地通过网络接收信息提供方或经营方推送过来的信息，然后从所接收到的信息中查找感兴趣的信息。

对于信息提供方或经营方而言，通常会采用定时推送的方法进行信息推送，例如先确定一个时间点，通过基于CTR(Click-Through-Rate，广告点击率)推荐模型，如XGBoost(eXtreme Gradient Boosting，极梯度提升)模型或DeepFM(Deep LearningFactorization Machines，基于深度学习的因子分解机)模型生成个性化的推荐列表，并选择排序靠前的信息向用户进行推送。然而，上述信息推送的方案中依靠推送的信息去吸引用户，由于用户的智能终端中各种APP(Application，应用程序)推送的消息过多，从而可能会导致所推送的信息未被点击，无法达到信息推送的目的。

发明内容

基于此，有必要针对信息推送的效果差的技术问题，提供一种信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种信息推送方法，包括：

获取操作数据；

通过机器学习模型对所述操作数据进行处理，得到忙闲状态；

当根据所述忙闲状态确定当前处于空闲状态时，通过所述机器学习模型确定待推送信息中与所述忙闲状态匹配的、且用户感兴趣的目标推送信息；

向用户设备推送所述目标推送信息。

一种信息推送装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取操作数据；

处理模块，用于通过机器学习模型对所述操作数据进行处理，得到忙闲状态；

确定模块，用于当根据所述忙闲状态确定当前处于空闲状态时，通过所述机器学习模型确定待推送信息中与所述忙闲状态匹配的、且用户感兴趣的目标推送信息；

推送模块，用于向用户设备推送所述目标推送信息。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述信息推送方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述信息推送方法的步骤。

上述信息推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过操作数据来确定忙闲状态，根据忙闲状态确定用户当前是否处于空闲状态，若是，则可以按照忙闲状态通过机器学习模型确定待推送信息中确定匹配的且用户感兴趣的目标推送信息，同时考虑了用户是否空闲状态以及用户兴趣，可以确保推送信息时用户处于空闲状态，并且所推送的信息是用户感兴趣的，使得用户所接收的信息是空闲状态下最新接收的信息，从而可以有效地吸引用户点击，提高信息点击率，达到信息推送的效果。

附图说明

图1为一个实施例中信息推送方法的应用环境图；

图2为一个实施例中信息推送方法的流程示意图；

图3为一个实施例中模型结构的示意图；