[发明专利]面向可靠性的电力交通耦合网络电动汽车充电站规划方法

权利要求书

1.面向可靠性的电力交通耦合网络电动汽车充电站规划方法，其特征在于，包括如下步骤:

步骤一，耦合电力网络模型和交通网络模型，得到电力交通耦合网络；根据电力交通耦合网络的网络参数和统计得出的电动汽车出行规律数据，对电力交通耦合网络的充电站规划方案进行优化，得到初始规划方案；

步骤二，对电力交通耦合网络采用可靠性评估方法，得到电动汽车初始故障分布情况，统计电动汽车集群出现最多抛锚故障次数的位置并记录下来，通过集中体现电动汽车初始故障分布情况总结出充电站侯选位置；

步骤三，根据步骤二的充电站侯选位置，求解基于初始规划方案的电力交通耦合网络参数与可靠性指标之间的关联规则；通过关联分析方法，采用关联规则得到规划方案与可靠性指标的关联关系，输入网络参数得到组合规划方案及其对应的预期可靠性指标；

步骤四，将步骤三中得到的组合方案进行验证，筛选出其中的有效方案并进行最优求解，重复步骤二、步骤三，计算出最优可靠性均衡充电站规划方案；

所述的电力交通耦合网络的充电站规划方案进行优化，优化采用的目标函数为：

其中的电网的可靠性R_EN以LOEE来表示，表示因负荷削减而导致的预期能量损失；交通网的可靠性R_TN以ETE的平均值来表示，表示电动汽车因寻找充电站而额外耗费的时间，其中n_EV为寻找充电站的电动汽车数量，R_EVi是电动汽车i的平均额外耗费时间期望；

所述的组合规划方案是将电动汽车集群出现最多抛锚故障次数的位置记录下来并作为潜在的候选位置，对每个侯选位置分别进行优化计算得到初步规划方案，从初步规划方案中得到候选方案，将候选充电站规划方案进行组合得到组合方案；然后对组合方案进行潮流计算和约束验证；若不能通过验证，该方案为无效组合方案；否则，为有效组合方案；并根据关联规则计算出每个有效组合方案对应的可靠性指标的预测值；

所述的电力交通耦合网络参数与可靠性指标之间的关联规则，采用多元回归的关联分析模型，利用如下公式：

其中Φi表示关联规则的隐函数，输入变量为电动汽车渗透率P_EV、电动汽车参与耦合网络调度的SOC阈值δ_t、充电站位置X_Chg和Y_Chg、充电桩数量N_Chg，输出为该输入条件下耦合网络可靠性指标的预测值。