[发明专利]图像处理方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，涉及终端技术领域。所述方法包括：获取高光图像，高光图像是指经过光源照射后存在高光区域的图像；调用完成训练的去高光模型；通过完成训练的去高光模型对高光图像进行处理，得到去高光图像；其中，去高光模型的损失函数包括纹理损失函数和重建损失函数，纹理损失函数用于表征基于去高光模型输出的预测去高光图像的高维特征信息与标准去高光图像的高维特征信息之间的差异程度，重建损失函数用于表征预测去高光图像的特征信息与标准去高光图像的特征信息之间的差异程度。本申请实施例实现了有效去除高光图像中的高光区域。

技术领域

本申请实施例涉及终端技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着终端技术的发展，用户可以通过终端拍摄图像。

在实际拍摄场景中，用户有时候会在例如闪光灯、太阳光或手电筒等光源照射下拍摄图像，此时拍摄得到的图像中会存在高亮区域，从而使得上述拍摄得到的图像质量不佳。因此，如何有效去除拍摄得到的图像中的高亮区域是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

获取高光图像，所述高光图像是指经过光源照射后存在高光区域的图像；

调用完成训练的去高光模型；

通过完成训练的所述去高光模型对所述高光图像进行处理，得到去高光图像；

其中，所述去高光模型的损失函数包括纹理损失函数和重建损失函数，所述纹理损失函数用于表征基于所述去高光模型输出的预测去高光图像的高维特征信息与标准去高光图像的高维特征信息之间的差异程度，所述重建损失函数用于表征所述预测去高光图像的特征信息与所述标准去高光图像的特征信息之间的差异程度。

另一方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取高光图像，所述高光图像是指经过光源照射后存在高光区域的图像；

模型调用模块，用于调用完成训练的去高光模型；

图像处理模块，用于通过完成训练的所述去高光模型对所述高光图像进行处理，得到去高光图像；

其中，所述去高光模型的损失函数包括纹理损失函数和重建损失函数，所述纹理损失函数用于表征基于所述去高光模型输出的预测去高光图像的高维特征信息与标准去高光图像的高维特征信息之间的差异程度，所述重建损失函数用于表征所述预测去高光图像的特征信息与所述标准去高光图像的特征信息之间的差异程度。

另一方面，本申请实施例提供一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的图像处理方法。

又一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的图像处理方法。

本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：

通过根据纹理损失函数和重建损失函数来训练去高光模型，得到完成训练的去高光模型，将高光图像输入完成训练的去高光模型中，该完成训练的去高光模型对上述高光图像进行处理，得到去高光图像，纹理损失函数和重建损失函数结合使得完成训练的去高光模型的精度更高，从而实现了有效去除高光图像中的高光区域。

附图说明

图1是本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例提供的图像处理方法的流程图；