[发明专利]一种噪音评估方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010170032.1 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111428285A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 李春;吴玲 申请(专利权)人: 深圳小库科技有限公司
主分类号: G06F30/00 分类号: G06F30/00;G06F16/29
代理公司: 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 代理人: 郭长龙
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 噪音 评估 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种噪音评估方法,其特征在于,包括:

获取基地的轮廓数据,所述基地的轮廓数据包括所述基地的位置;

根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的道路数据和建筑数据;

根据所述道路数据和所述建筑数据计算出所述基地的预估噪音;

将所述基地预设范围划分为多个区域,计算各所述区域的接收噪音。

2.如权利要求1所述的噪音评估方法,其特征在于,所述计算各所述区域的接收噪音之后,包括:

根据所述接收噪音的大小对各所述区域的接收噪音进行颜色区分;

将各所述区域和各所述区域的接收噪音进行图形化展示。

3.如权利要求1所述的噪音评估方法,其特征在于,所述根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的道路数据和建筑数据,包括:

根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的所述道路数据,所述道路数据包括各道路的道路名称、道路等级、道路的经纬度坐标;

根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的所述建筑数据,所述建筑数据包括各建筑轮廓以及各建筑轮廓对应的经纬度坐标。

4.如权利要求1-3任一项所述的噪音评估方法,其特征在于,所述根据所述道路数据和所述建筑数据计算出所述基地的预估噪音,包括:

根据所述道路数据获得所述基地预设范围的实时交通数据,并计算出交通噪音;

根据所述道路数据和所述建筑数据计算噪音修正量;

根据所述交通噪音和所述噪音修正量获得所述预估噪音。

5.如权利要求4所述的噪音评估方法,其特征在于,所述根据所述道路数据获得所述基地预设范围的实时交通数据,包括:

根据所述道路数据获得所述基地预设范围的所述各道路的各类车辆通行数量;

根据所述道路数据获得所述基地预设范围的所述各道路的路况。

6.如权利要求4所述的噪音评估方法,其特征在于,所述根据所述道路数据和所述建筑数据计算噪音修正量,包括:

根据所述道路数据和所述建筑数据计算第一噪声修正量,所述第一噪声修正量为由公路曲线或有限长路段引起的交通噪声修正量;

根据所述道路数据和所述建筑数据计算第二噪声修正量,所述第二噪声修正量为由公路与预测点之间的障碍物引起的交通噪声修正量。

7.如权利要求1-3任一项所述的噪音评估方法,其特征在于,所述将所述基地预设范围划分为多个区域,包括:

将所述基地预设范围纵横划分为多个M*M的方格。

8.一种噪音评估装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取基地的轮廓数据,所述基地的轮廓数据包括所述基地的位置;

确定模块,用于根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的道路数据和建筑数据;

第一计算模块,用于根据所述道路数据和所述建筑数据计算出所述基地的预估噪音;

第二计算模块,用于将所述基地预设范围划分为多个区域,计算各所述区域的接收噪音。

9.一种噪音评估装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述噪音评估方法的步骤。

10.一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述噪音评估方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳小库科技有限公司,未经深圳小库科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010170032.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top