[发明专利]基于眼震的眩晕类型识别方法、装置、介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种基于眼震的眩晕类型识别方法、识别装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过获取眩晕患者的眼震视频，并且根据该眼震视频提取眼震信号，其中该眼震信号包括水平方向眼震信号和竖直方向眼震信号，最后根据各个方向的眼震信号来识别眩晕患者的眩晕类型，其中识别眩晕类型的具体方式是将眼震信号输入神经网络模型，由神经网络模型自动识别出眩晕患者的眩晕类型；在考虑眼震信号的前提下，利用神经网络模型识别出眩晕患者的眩晕类型，可以实现自动识别眩晕类型，节省大量的医生人工判读视频数据的工作量，为后续的诊断和治疗提供了快速、准确的数据信息。

技术领域

本发明涉及眩晕识别领域，具体涉及一种基于眼震的眩晕类型识别方法、识别装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

眩晕等平衡障碍是严重影响人类健康和生活质量的常见疾病，表现为天旋地转的晕，甚至恶心、呕吐、冒冷汗等自律神经失调的症状，常常导致恐慌和焦虑等心理障碍，病情严重者生活不能自理，给家庭和社会造成极大负担。统计结果显示，我国每年眩晕症患者的数量可高达7000万人，约占总人口的3.4～4.9%，随着年龄的增长，患病风险将显著增加，其中以“眩晕”为主诉的患者占到了老年门诊的80％左右，老年患者由于眩晕导致的跌倒等继发性损伤—骨折、脑外伤等，更是严重威胁老年人的健康和生活质量。

在机体维持平衡的过程中，眼睛提供姿势、运动和周围环境的视觉信息，关节的本体感觉提供肢体空间位置的信息，内耳前庭感受器提供头部位置和运动的前庭觉信息，这些信息通过复杂的神经网络传入大脑进行整合和反馈。临床上约60%～70%的平衡障碍是由内耳前庭器功能障碍引发的，这个由耳石器和半规管构成的外周前庭系统，能够感知机体静止或者运动状态下重力、直线加速度和角加速度，通过前庭脊髓反射调节骨骼肌的运动以维持静止状态下和运动过程中身体的平衡，通过前庭眼反射调节眼球的运动以维持运动过程中视觉成像的清晰和稳定。也正是由于前庭眼反射的存在，当前庭功能出现异常时，眼球常常会出现不受意念控制快慢交替的眼球节律性运动（眼震），成为反映前庭功能状态的一面镜子，在临床上通过对自发眼震和诱发眼震／眼动的观察和记录，能够实现对眩晕疾病定性、定位的初步诊断。

眩晕疾病临床眼震检查方法包括：裸眼检查法、眼震电图法、眼震视图法。其中，裸眼检查法易受固视抑制影响且无法对眼震进行定量分析；眼震电图法是通过检查角膜和视网膜之间的电位差CRP，无法记录到旋转性眼震；眼震视图法通过采集眼震视频定位瞳孔，目前，临床上应用最为广泛的眼震视图法主要通过视频眼罩采集眼震视频，医生查看拍摄的患者眼震视频进行诊断。眼震视频包含信息多、时间长，依靠医生人工判读，不但耗时且重复性差，容易受医生经验和主管因素的影响。另外，在患者数量逐年增加、医疗资源紧缺的大环境下，医生人工判读视频数据工作量大、诊断效率低的社会问题突出。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例致力于提供一种基于眼震的眩晕类型识别方法、识别装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过获取眩晕患者的眼震视频，并且根据该眼震视频提取眼震信号，其中该眼震信号包括水平方向眼震信号和竖直方向眼震信号，最后根据各个方向的眼震信号来识别眩晕患者的眩晕类型，其中识别眩晕类型的具体方式是将眼震信号输入神经网络模型，由神经网络模型自动识别出眩晕患者的眩晕类型；在考虑眼震信号的前提下，利用神经网络模型识别出眩晕患者的眩晕类型，可以实现自动识别眩晕类型，节省大量的医生人工判读视频数据的工作量，为后续的诊断和治疗提供了快速、准确的数据信息。

根据本申请的一方面，本申请一实施例提供的一种基于眼震的眩晕类型识别方法，包括：获取眩晕患者的眼震视频；根据所述眼震视频，提取眼震信号；其中所述眼震信号包括水平方向眼震信号和竖直方向眼震信号；根据所述眼震信号，识别所述眩晕患者的眩晕类型；其中，识别所述眩晕患者的眩晕类型的实现方式包括：将所述眼震信号输入神经网络模型，通过所述神经网络模型识别出所述眩晕患者的眩晕类型。