[发明专利]一种商业活力计算方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010170351.2 | 申请日: | 2020-03-12 |
公开(公告)号: | CN111401949A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 李春;吴玲 | 申请(专利权)人: | 深圳小库科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/9537;G06F16/29 |
代理公司: | 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 | 代理人: | 郭长龙 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商业 活力 计算方法 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了一种商业活力计算方法、装置及存储介质,所述方法通过获取包括基地的位置的基地轮廓数据,再根据基地的位置确定预设范围内包括地图热点的商业类别和位置的地图热点信息,然后根据商业类别对地图热点进行归类,并计算各类地图热点的影响权重,最后将预设范围分割为多个区域,并根据商业类别、地图热点的位置和各类地图热点的影响权重计算每一区域的热力值,热力值用于表征区域的商业活力;本发明充分考虑了不同类型地图热点的影响范围,直观地展示了基地周边的商业活力情况,既解决了柏林噪音算法中因数据填充的随机性造成的数据不准确问题,又解决了平滑性问题,提高了基地周边的商业活力情况计算的准确性。
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种商业活力计算方法、装置及存储介质。
背景技术
房地产投资具有投入大、周期长的特点,而其收益和风险受着经济环境、自然环境和社会环境等诸多因素的综合影响。在以盈利为目的的房地产投资中,以最小的风险、最少的消耗取得最大的收益和最佳经济效益是其最终目的。因此,房地产决策的正确与否,便成为投资成败的关键所在,而基地周边的商业活力高低,对于房地产决策来说是一个极其重要的支撑点。
由此,在进行房地产决策时,需要获得基地周边的商业活力情况,并根据基地周边的商业热点(Point of Interest,简称POI)的名称、类别、坐标位置、轮廓等数据,来展示基地的热力情况,即商业活力情况。
现有技术中,计算热力的方法有核密度图、柏林噪音和多项式插值等,但这几种展示基地热力情况的方法都具有缺陷。其中,核密度图热力展示的缺点在于样本足够少的时候,密度分布函数不符合实际情况,造成获得的基地热力情况不够准确;柏林噪音热力展示因为要确定伪随机向量,这个伪随机向量的函数构造选择很关键,很容易使得图像随机性很大,同样造成获得的基地热力情况不够准确;最后,多项式插值热力展示的平滑度还是不够。
发明内容
本发明提供一种商业活力计算方法、装置及存储介质,以解决现有技术中,基地热力情况不够准确,基地热力展示平滑度不够的问题。
一种商业活力计算方法,包括:
获取基地轮廓数据,所述基地轮廓数据包括所述基地的位置;
根据所述基地的位置确定预设范围内的地图热点信息,所述地图热点信息包括地图热点的商业类别、地图热点的位置;
根据所述商业类别对所述地图热点进行归类,并计算各类所述地图热点的影响权重,所述影响权重为各类所述地图热点在所述预设范围内对商业活力的影响;
将所述预设范围分割为多个区域,并根据所述商业类别、所述地图热点的位置和各类所述地图热点的影响权重计算每一所述区域的热力值,所述热力值用于表征所述区域的商业活力。
进一步地,所述根据所述商业类别、所述地图热点的位置和各类所述地图热点的影响权重计算每一所述区域的热力值之后,还包括:
将所述热力值使用颜色值映射至颜色区间;
将所述热力值对应的颜色填充至对应的所述区域,获得可视化的热力效果图。
进一步地,所述地图热点信息还包括所述地图热点的轮廓和面积,所述根据所述商业类别对所述地图热点进行归类,并计算各类所述地图热点的影响权重,包括:
根据所述商业类别对所述地图热点进行归类,获得多个地图热点类别;
对不同所述地图热点类别设定不同的预设权重;
根据所述预设权重、所述地图热点的轮廓和面积计算出各类所述地图热点的影响权重。
进一步地,所述根据所述商业类别、所述地图热点的位置和各类所述地图热点的影响权重计算每一所述区域的热力值,包括:
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