[发明专利]一种文字方向确定方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010170722.7 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111353491A 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 熊博颖 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 文字 方向 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文字方向确定方法,其特征在于,包括:

从待识别文字图像中提取多个单字图像;

通过预训练的检测模型对多个所述单字图像进行方向识别;

基于多个单字图像的方向识别结果确定待识别文字图像的正方向。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个单字图像的方向识别结果确定待识别文字图像的正方向,包括:

如果正方向的单字图像数量与所有单字图像数量的比例大于或等于预设值,则确定当前方向为待识别文字图像的正方向;

如果正方向的单字图像数量与所有单字图像数量的比例小于预设值,则获取旋转后的待识别文字图像,并返回执行从待识别文字图像中提取多个单字图像的操作,直到确定待识别文字图像的正方向。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取旋转后的待识别文字图像之前,还包括:

输出待识别文字图像的旋转角度;

基于所述旋转角度将待识别文字图像进行旋转。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从待识别文字图像中提取多个单字图像之前,还包括:

获取各个方向的样本单字图像;

将所述各个方向的样本单字图像输入卷积神经网络进行训练,得到预训练的检测模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述各个方向的样本单字图像输入卷积神经网络进行训练之前,还包括:

对卷积神经网络进行裁剪;

对卷积神经网络中的yolo层算法和anchor层算法进行优化。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对卷积神经网络进行裁剪,包括:

删除卷积神经网络中的全连接层FC layer。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对卷积神经网络中的yolo层算法和anchor层算法进行优化,包括:

将经过卷积层处理后的图片进行两次上采样及拼接处理;

输出三种不同尺寸的特征图。

8.一种文字方向确定装置,其特征在于,包括:

提取模块,用于从待识别文字图像中提取多个单字图像;

识别模块,用于通过预训练的检测模型对多个所述单字图像进行方向识别;

确定模块,用于基于多个单字图像的方向识别结果确定待识别文字图像的正方向。

9.一种设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7任一权利要求所述的方法。

10.一种存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至7任一权利要求所述的方法。

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