[发明专利]一种车牌号码的定位方法和装置

说明书

本发明公开了一种车牌号码的定位方法，包括：将车牌图像由RGB颜色空间转换为YCrCb颜色空间，并获取色调直方图；采用最小平方法对所述色调直方图进行曲线拟合，得到最优拟合曲线；以所述最优拟合曲线的每一极大值为代表色调，将所述车牌图像划分为若干个图层；对所述车牌图像的每一图层进行预处理，并提取备选的车牌号码信息连通域；对所述备选的车牌号码信息连通域进行机器学习分类判别，以定位得到车牌号码区域。本发明还公开了相应的车牌号码的定位装置，采用本发明实施例，能够基于彩色图像的色彩信息，实现对在复杂环境中的车牌号码的准确定位，有效地提高了车牌号码定位的精准性，具有较高的通用性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种车牌号码的定位方法和装置。

背景技术

随着科技的高速发展，城市交通问题日益突出，为了维护道路交通秩序，减少交通事故，必须对车辆进行严格的监管。车辆车牌识别技术也应运而生，它的主要任务是对车辆进行监控和处理，快速并智能的识别出车牌号码，并输出到数据库进行统一管理。

现有的车牌区域定位方法有基于边缘检测的方法，利用边缘或边缘密度对汽车进行车牌检测，通过多边缘检测算法组合边缘检测，实现对车牌号码的定位。然而，在实施本发明过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：现实场景往往比较复杂，大多数的车牌号码嵌入在复杂的图像背景中，复杂环境中大量的非文本边缘严重影响提取车牌号码的正确率，同时，现有技术的方法会丢失较多的色彩信息，进一步影响提取车牌号码的准确率。因此，如何在复杂的图像背景下快速、准确地分割并提取车牌号码具有广泛的应用前景和研究价值。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种车牌号码的定位方法和装置，其能够基于彩色图像的色彩信息，实现对在复杂环境中的车牌号码的准确定位，有效地提高了车牌号码定位的精准性，具有较高的通用性。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种车牌号码的定位方法，包括：

将车牌图像由RGB颜色空间转换为YCrCb颜色空间，并获取色调直方图；

采用最小平方法对所述色调直方图进行曲线拟合，得到最优拟合曲线；

以所述最优拟合曲线的每一极大值为代表色调，将所述车牌图像划分为若干个图层；

对所述车牌图像的每一图层进行预处理，并提取备选的车牌号码信息连通域；

对所述备选的车牌号码信息连通域进行机器学习分类判别，以定位得到车牌号码区域。

作为上述方案的改进，所述以所述最优拟合曲线的每一极大值为代表色调，将所述车牌图像划分为若干个图层，具体包括：

获取所述最优拟合曲线上的每一极大值相邻的两个拐点组成的区间；

将每一所述区间内的所有色调相位值对应的图像像素定义为一个图层，以将所述车牌图像分解为若干个图层。

作为上述方案的改进，所述对所述车牌图像的每一图层进行预处理，并提取备选的车牌号码信息连通域，具体包括：

对所述车牌图像的每一图层进行二值化处理，并对二值化后的图层进行形态学处理；

在所述形态学处理后的图层中，获取面积、宽和高的大小均符合预设阈值的连通域作为第一连通域；

对所述第一连通域进行投影分析，获取有明显波峰和波谷的投影曲线的第一连通域作为所述备选的车牌号码信息连通域。

作为上述方案的改进，所述在所述形态学处理后的图层中，获取面积、宽和高的大小均符合预设阈值的连通域作为第一连通域，具体包括：

对所述形态学处理后的图层中的所有连通域进行标记；