[发明专利]一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统，该方法及系统借助人脸识别技术，在学员收看视频录播课程和直播课程过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，以验证当前收看视频的学员身份，统计出每个学员的到课率及有效课时，并输出统计结果，供培训管理者参考。相比现有技术，本发明提供的技术方案，由于是在培训过程中随机获取学员的脸部信息，学员并不知道系统何时会进行脸部拍照，也不清楚预设次数是多少，学员作弊可能性小，再加上系统拍照后会进行人脸识别，以验证是否为学员本人在线学习，基本上杜绝了学员作弊的可能性，可靠性高，同时还能对学员的到课率和有效学时进行量化统计，提高了培训管理者工作效率。

技术领域

本发明涉及线上培训技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统。

背景技术

目前，借助(移动)互联网开展线上培训，很普遍。但是，针对企业内部员工培训，以及有政府财政补贴的职业技能培训，如何确保学员真实的线上学习过程，是一个难题。现在的大多数做法是在视频课件播放过程中，随机弹出问答题，要求学员作答，以证明该学员正在屏幕前收看该视频课程，如果学员不作答，则视频课件不再继续播放，致使该学员无法完成本视频课程要求的学习课时。这种方法最大的也是致命的缺陷就是：无法确认是学员本人在收看视频课程和作答考题，因此极易作假，故基本上没有实用价值。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法及系统，以解决现有技术中在线培训无法确认是学员本人在收看视频课程和作答考题，因此极易作假的问题，以及无法统计学员真实到课率的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于人脸识别的在线培训到课率统计管理方法，包括：

对登录的学员进行实名身份认证，获取并存储学员的初始化人脸信息；

在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，并与该学员存储的初始化人脸信息进行比对，以验证当前学员身份；

统计每个学员每节课通过身份验证的次数，及未通过身份验证的次数，并据此统计出每个学员每节课的到课率；

根据每节课预设的计划课时以及每个学员每节课的到课率统计出该学员在该节课的有效课时；

输出统计结果，供培训管理者参考。

优选地，所述方法还包括：

向培训管理者展示次数设置页面；

接收所述培训管理者在所述次数设置页面内输入的次数值，若所述次数值小于或等于预定的次数最大值，则将所述输入的次数值确定为预设次数，否则，提示所述培训管理者重新输入次数值。

优选地，所述在线培训过程中，按照预设次数，随机获取学员的脸部拍照信息，包括：

将培训课程总时长均分为N段，所述N为所述预设次数；

在每段培训课程内随机确定时间点；

在线培训过程中，在每个所述确定的时间点，获取学员的脸部拍照信息。

优选地，所述方法还包括：

在线培训过程中，若接收到学员的暂停指令，则暂停所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作，以及，在接收到播放指令后，继续所述随机获取学员的脸部拍照信息的操作和所述统计操作。

优选地，所述随机获取学员的脸部拍照信息，包括：

在PC视频录播课程播放过程或视频直播进行过程中，随机弹出人脸识别框，提示学员将脸部置于所述人脸识别框中，启动PC自带或连接的摄像头拍照，以识别学员的面部信息。