[发明专利]基于交通违法图像的废片回滚方法、系统、终端及介质在审
申请号: | 202010172346.5 | 申请日: | 2020-03-12 |
公开(公告)号: | CN111368774A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 刘文;李凡平;石柱国 | 申请(专利权)人: | 北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 邹成娇 |
地址: | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 交通 违法 图像 废片回滚 方法 系统 终端 介质 | ||
1.一种基于交通违法图像的废片回滚方法,其特征在于,包括:
获取交通违法行为实例图像,并对违法实例图像进行分割,所述实例图像包括第一张违法图像、第二张违法图像和第三张违法图像以及一张违法车辆特写图像;
从三张违法图像中任意选取一张图像,从选取的图像中解析出车道信息和红绿灯信息,并将红绿灯信息和车道信息进行对应匹配;
采用YOLO检测方法对三张违法图像中的车辆进行检测并记录车辆在图像中的位置信息;
从三张违法图像中找到与交通违法记录中相匹配的车辆,记录三张违法图像中的车辆位置;
根据所述车辆信息、车道信息和红绿灯信息判断三张违法图像中的车辆是否违法。
2.如权利要求1所述的基于交通违法图像的废片回滚方法,其特征在于,从三张违法图像中找到与交通违法记录中相匹配的车辆的具体方法包括:
对第一张违法图像中的车辆进行车牌识别,并将识别出的车牌与交通违法记录中的违法车牌进行模糊匹配。
3.如权利要求2所述的基于交通违法图像的废片回滚方法,其特征在于,从三张违法图像中找到与交通违法记录中相匹配的车辆的具体方法还包括:
在采用模糊匹配方法对第二张违法图像和第三张违法图像进行车辆识别,未识别出违法车辆时,则采用第一张违法图像中的车辆图像对第二张违法图像和第三张违法图像中的车辆做相似度对比,相似度最大的则为同一车辆图像。
4.如权利要求1所述的基于交通违法图像的废片回滚方法,其特征在于,所述车道信息包括车道区域和类型,所述红绿灯信息包括红绿灯区域和类型。
5.一种基于交通违法图像的废片回滚系统,其特征在于,包括图像获取模块、解析模块、检测模块、违法匹配模块和违法判断模块,
所述图像获取模块获取交通违法行为实例图像,并对违法实例图像进行分割,所述实例图像包括第一张违法图像、第二张违法图像和第三张违法图像以及一张违法车辆特写图像;
所述解析模块从三张违法图像中任意选取一张图像,从选取的图像中解析出车道信息和红绿灯信息,并将红绿灯信息和车道信息进行对应匹配;
所述检测模块采用YOLO检测方法对三张违法图像中的车辆进行检测并记录车辆在图像中的位置信息;
所述违法匹配模块从三张违法图像中找到与交通违法记录中相匹配的车辆,记录三张违法图像中的车辆位置;
所述违法判断模块用于根据车辆信息、车道信息和红绿灯信息判断三张违法图像中的车辆是否违法。
6.如权利要求5所述的基于交通违法图像的废片回滚系统,其特征在于,所述违法匹配模块包括模糊匹配单元,所述模糊匹配单元用于对第一张违法图像中的车辆进行车牌识别,并将识别出的车牌与交通违法记录中的违法车牌进行模糊匹配。
7.如权利要求6所述的基于交通违法图像的废片回滚系统,其特征在于,所述违法匹配模块还包括相似度对比单元,所述相似度对比单元用于在采用模糊匹配方法对第二张违法图像和第三张违法图像进行车辆识别,未识别出违法车辆时,则采用第一张违法图像中的车辆图像对第二张违法图像和第三张违法图像中的车辆做相似度对比,相似度最大的则为同一车辆图像。
8.如权利要求5所述的基于交通违法图像的废片回滚系统,其特征在于,所述车道信息包括车道区域和类型,所述红绿灯信息包括红绿灯区域和类型。
9.一种智能终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,其特征在于,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1至4任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使处理器执行如权利要求1至4任一项所述的方法步骤。
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