[发明专利]一种相似场景图像组的图像质量评估方法、系统及终端

权利要求书

1.一种相似场景图像组的图像质量评估方法，其特征在于，包括：

对场景内容一致的相似场景图像组进行分块，得到多个图像局部区块，其中所述相似场景图像组对应位置的图像局部区块构成局部区块图像组；

计算所述局部区块图像组的独立自由能值和耦合自由能值；

根据所述独立自由能值估计所述局部区块图像组的关注程度；

根据所述耦合自由能值估计所述局部区块图像组的失真感知程度；

对所述局部区块图像组的失真感知程度和关注程度作为整体相似场景图像组的特征，对该特征进行融合，得到整体相似场景图像组的图像质量评估结果；

计算所述局部区块图像组的独立自由能值，包括：

使用自回归模型作为自由能理论的生成模型，估计图像局部区块像素值；

根据所述图像局部区块像素值，采用自回归模型计算图像局部区块像素值估计误差；

通过像素值估计误差计算图像局部区块的独立自由能值；

所述自回归模型，具体为：

其中，x_i是在所需计算位置处的像素值，是x_i周围的个临近像素组成的向量，e_i是估计残差，呈现高斯分布；α＝(a₁，a₂，...，a_k)^T是模型参数；a₁，a₂，...，a_k分别是自回归模型的k阶系数；

为了估计模型参数α，构建像素向量x＝(x₁，x₂，...，x_N)^T，和像素矩阵以此来求解其中X是由像素向量x中每个像素周围的个临近像素组成的矩阵，并解得得到自由能生成模型参数α在每个像素位置处的实例之后，进而估计生成残差e_i，并计算自由能值；

计算所述图像局部区块的耦合自由能值，包括：

计算局部区块图像组的自回归交叉估计误差；

根据自回归交叉估计误差计算局部区块图像组的耦合自由能值。

2.根据权利要求1所述的相似场景图像组的图像质量评估方法，其特征在于，根据所述独立自由能值估计所述相似场景图像组内图像局部区块的关注程度，包括：

将得到的相似场景图像组对应的图像局部区块的独立自由能值，通过差分归一化估计局部区块图像组的视觉关注度；

对所有局部区块图像组都计算得到视觉关注度，得到所有局部区块图像组的视觉关注度集合。

3.根据权利要求1所述的相似场景图像组的图像质量评估方法，其特征在于，根据所述耦合自由能值估计所述局部区块图像组的失真感知程度，包括：

对所有局部区块图像组计算得到局部区块图像组的耦合自由能值作为局部区块图像的失真感知程度，得到所有局部区块图像组的失真感知度的集合。

4.根据权利要求1-3任一项所述的相似场景图像组的图像质量评估方法，其特征在于，所述对该特征进行融合，包括：

利用支持向量机分类从所有局部区块图像组中提取得到的特征集合，得到最终的结果。