[发明专利]平面至立体图像的转换方法、装置、计算机可读存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 202010172617.7 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111447428A 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 黄胜海;钟伦超 申请(专利权)人: 黄胜海;钟伦超
主分类号: H04N13/122 分类号: H04N13/122;H04N13/128;H04N13/167;H04N13/261
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 518000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 平面 立体 图像 转换 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备
【说明书】:

本申请公开一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备,该图像处理方法包括:获取待处理的2D图像;根据2D图像的纹理特征得到2D图像的纹理深度图;将2D图像划分为前景区域和背景区域;获取前景区域的运动深度图与背景区域的线性深度图;将运动深度图与纹理深度图融合得到前景深度图,将线性深度图与纹理深度图融合得到背景深度图;将前景深度图与背景深度图融合得到2D图像的深度图;将2D图像与2D图像的深度图融合得到具有立体感的图像。这种综合提取深度值的方法相较于以前单一提取深度值的方法,获取的深度值更准确、精度更高,因而在2D图像转换为3D图像或VR图像时效果更好。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像转换方法、装置、计算机可读存储介质及设备。

背景技术

随着数字视频技术的日趋成熟以及图像图形技术、计算机技术、电子信息技术、仿真技术、视频压缩编码技术、广播技术及显示技术的快速发展。3D技术与VR技术发展十分迅猛。利用单个彩色相机拍摄一路视频结合2D转3D技术,是当前3D内容的主要来源。

2D转3D技术需要运用深度提取算法,现有的深度提取算法可包括:双目视差、散焦等。双目视差将不同角度拍摄的两幅图像运用立体匹配的方法寻找对应的像素,计算两幅图像对的像素差,差值越大,场景越近,继而转换为场景深度。散焦方法要求场景中的前后景之一要有散焦现象,而且对于有模糊纹理的图像不适合。因此,上述深度提取算法都存在获取的图像深度值精度较低,因而导致2D图像转3D或VR时效果不好。

发明内容

本发明的目的是要提供一种图像转换方法、装置、计算机可读存储介质及设备,可以提高2D图像的深度值精度,使得2D图像转3D图像或VR图像时效果更好。

特别地,本发明提供了一种图像转换方法,包括如下步骤:

步骤100,获取待处理的2D图像,并根据2D图像的纹理特征得到2D图像的纹理深度图;

步骤200,根据既定要求将所述2D图像划分为前景区域和背景区域,并分别获取前景区域的运动深度图与背景区域的线性深度图;

步骤300,将所述运动深度图与所述纹理深度图融合得到前景深度图,将所述线性深度图与所述纹理深度图融合得到背景深度图,再将前景深度图与背景深度图融合得到所述2D图像的深度图;

步骤400,将所述2D图像与所述2D图像的深度图融合得到具有立体感的图像。

在本发明的一个实施方式中,所述根据既定要求将所述2D图像划分为前景区域和背景区域的过程如下:

步骤201,所述既定要求是将2D图像中静止物体形成的区域作为背景区域,将2D图像中移动物体形成的区域作为前景区域;

步骤202,对所述2D图像进行预处理,建立对应的背景图像,并获取背景图像的像素值;

步骤203,将所述2D图像与背景图像进行差分,根据差分值确定前景区域;

步骤204,将所述2D图像中除所述前景区域外图像确定为背景区域。

在本发明的一个实施方式中,在执行所述步骤400之前还包括对所述2D图像的深度图进行平滑和滤波处理的步骤。

在本发明的一个实施方式中,所述步骤400中具有立体感的图像包括:适用于3D视频的左视图或右视图;或,适用于VR视频的视差图。

在本发明的一个实施方式中,提供一种图像转换装置,包括:

图像获取模块,用于获取待处理的2D图像;

图像处理模块,用于根据既定要求将所述2D图像划分为前景区域和背景区域;

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