[发明专利]一种基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法

权利要求书

1.一种基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、通过航空公司QAR系统采集某一机型多次航班在起飞、着陆阶段的若干个操作数据，并对所采集的QAR数据进行预处理；

S2、对预处理后的QAR数据进行傅里叶变换，将时间序列数据转化为频域数据，基于傅里叶变换后的频域数据计算功率谱密度；

S3、基于步骤S2所计算的功率谱密度，计算飞行员低频操作所占比例以及总功率谱密度，分别构建飞行员各操作的功率谱图；

S4、基于飞行员各操作的功率谱图，采用熵权法和TOPSIS方法，构建飞行员操作品质评价模型，完成单次航班和/或飞行员操作品质评价。

2.根据权利要求1所述的基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法，其特征在于，步骤S1中对所采集的若干个操作数据包括：驾驶杆操作、驾驶盘操作、方向舵操作数据。

3.根据权利要求1所述的基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法，其特征在于，步骤S1中对所采集的QAR数据进行预处理的具体方法包括：

运用Python编程对所采集的QAR数据进行自动化处理，删除QAR文件中无用的参数，将筛选后的数据存入新的文件夹，构建QAR数据集；

采用四分位法删除QAR数据集中超出阈值的QAR数据；

采用拉格朗日插值法补全所采集的QAR数据中缺失的数据。

4.根据权利要求3所述的基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法，其特征在于，所述采用四分法删除QAR数据集中超出阈值的QAR数据的过程中，阈值设定为(μ-σ，μ+σ)，其中，μ为QAR数据集分布期望，б为QAR数据集的标准差。

5.根据权利要求2所述的基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法，其特征在于，步骤S3计算飞行员低频操作所占比例以及总功率谱密度的具体方法包括：

S3.1、针对起飞爬升阶段和进近着陆阶段，分别选取飞行员操作指标参数；

S3.2、对飞行员低频操作所占比例以及总功率谱密度进行定义；

S3.3、基于步骤S2中飞行员各操作参数的功率谱，计算步骤S3.1中所选取的飞行员操作指标参数，得到飞行员低频操作所占比例以及总功率谱密度。

6.根据权利要求5所述的基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法，其特征在于，步骤S3.1中，在飞机起飞爬升阶段所计算的参数包括：驾驶杆低频操作所占比例，驾驶盘低频操作所占比例，驾驶杆操作总功率，驾驶盘操作总功率；在进近着陆阶段，需要计算的参数包括：驾驶杆低频操作所占比例，驾驶盘低频操作所占比例，方向舵低频操作所占比例，驾驶杆操作总功率，驾驶盘操作总功率，方向舵操作总功率。

7.根据权利要求5所述的基于航班QAR数据的飞行员操作品质评价方法，其特征在于，步骤S3.2中对飞行员低频操作所占比例以及总功率谱密度的定义包括：

基于频率分辨率及功率所代表的含义，将频率区间划分为若干个区间，飞行员操作功率落在频率最低的区间的比例作为低频操作所占比例设为低频操作所占比例，飞行员操作功率落在其余频率区间的功率之和设为总功率谱密度。