[发明专利]语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010173191.7 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN111368554B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 张文泽;吴宇凡 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/33
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 518051 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语句 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待查询语句;对所述待查询语句进行语义特征分析,得到语句语义特征矩阵;获取成语语义特征矩阵;确定所述语句语义特征矩阵和所述成语语义特征矩阵之间的相似度;根据所述相似度输出预设数量个成语。采用本申请的方法能够及时反馈成语结果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

成语作为一种语义的高度概括,其形式简洁优美,深受大众喜爱。传统的方法大多集中于根据成语关键字去检索相似的成语,或是从某句话中提取得到成语,或者基于成语关键字去检索相似的成语。然而,传统的语句处理方法,存在过程繁琐,无法及时反馈成语结果的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够及时反馈成语结果的语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种语句处理方法,所述方法包括:

获取待查询语句;

对所述待查询语句进行语义特征分析,得到语句语义特征矩阵;

获取成语语义特征矩阵;

确定所述语句语义特征矩阵和所述成语语义特征矩阵之间的相似度;

根据所述相似度输出预设数量个成语。

一种语句处理装置,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取待查询语句;

特征分析模块,用于对所述待查询语句进行语义特征分析,得到语句语义特征矩阵;

第二获取模块,用于获取成语语义特征矩阵;

相似度确定模块,用于确定所述语句语义特征矩阵和所述成语语义特征矩阵之间的相似度;

输出模块,用于根据所述相似度输出预设数量个成语。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取待查询语句;

对所述待查询语句进行语义特征分析,得到语句语义特征矩阵;

获取成语语义特征矩阵;

确定所述语句语义特征矩阵和所述成语语义特征矩阵之间的相似度;

根据所述相似度输出预设数量个成语。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取待查询语句;

对所述待查询语句进行语义特征分析,得到语句语义特征矩阵;

获取成语语义特征矩阵;

确定所述语句语义特征矩阵和所述成语语义特征矩阵之间的相似度;

根据所述相似度输出预设数量个成语。

上述语句处理方法、装置、计算机设备和存储介质,获取待查询语句,对待查询语句进行语义特征分析,得到语句语义特征矩阵,获取成语语义特征矩阵,确定语句语义特征矩阵和成语语义特征矩阵之间的相似度,根据相似度输入预设数量个成语,即基于文本特征进行计算,得到的成语准确性高,而且过程简单,只需要直接比对特征矩阵之间的相似度,即可得到符合语句语义的成语,因此可以较快地反馈成语结果。

附图说明

图1为一个实施例中语句处理方法的应用环境图;

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