[发明专利]病灶体积测量方法和装置

权利要求书

1.一种病灶体积测量方法，其特征在于，包括：

基于实例分割模型，获取多个平行层面的医学影像数据中的病灶征象轮廓分布信息；

基于所述病灶征象轮廓分布信息计算每个病灶的病灶像素个数；

获取所述医学影像数据的像素间距和平行层面间距；以及

基于每个病灶的所述病灶像素个数、所述像素间距和所述平行层面间距计算病灶总体积。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

基于肺叶轮廓分布信息计算肺叶区域的肺叶像素个数；

基于所述肺叶像素个数、所述像素间距和所述平行层面间距计算肺叶体积；以及

基于所述病灶总体积和所述肺叶体积计算病灶在肺叶内的体积占比。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于实例分割模型，获取多个平行层面的医学影像数据中的病灶征象轮廓分布信息包括：

将空间上间距等距的三个平行层面的医学影像数据输入所述实例分割模型；

将所述实例分割模型输出的分割结果作为所述三个平行层面中位于中间的平行层面的分割结果；以及

基于多个所述三个平行层面中位于中间的平行层面各自对应的所述分割结果，通过三维分割区域连接来获取三维病灶分割结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实例分割模型通过如下训练过程建立：

将包括医生标注病灶区域的医学影像样本输入神经网络；

将所述神经网络输出的预测结果与所述医生标注病灶区域对比以计算损失；以及

基于所述损失调整所述神经网络的网络参数。

5.一种病灶体积测量装置，其特征在于，包括：

病灶分割模块，配置为基于实例分割模型，获取多个平行层面的医学影像数据中的病灶征象轮廓分布信息；

第一像素计算模块，配置为基于所述病灶征象轮廓分布信息计算每个病灶的病灶像素个数；

第一获取模块，配置为获取所述医学影像数据的像素间距和平行层面间距；以及

第一体积计算模块，配置为基于每个病灶的所述病灶像素个数、所述像素间距和所述平行层面间距计算病灶总体积。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，进一步包括：

第二像素计算模块，配置为基于肺叶轮廓分布信息计算肺叶区域的肺叶像素个数；

第二体积计算模块，配置为基于所述肺叶像素个数、所述像素间距和所述平行层面间距计算肺叶体积；以及

体积占比计算模块，配置为基于所述病灶总体积和所述肺叶体积计算病灶在肺叶内的体积占比。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述病灶分割模块进一步配置为：

将空间上间距等距的三个平行层面的医学影像数据输入所述实例分割模型；

将所述实例分割模型输出的分割结果作为所述三个平行层面中位于中间的平行层面的分割结果；以及

基于多个所述三个平行层面中位于中间的平行层面各自对应的所述分割结果，通过三维分割区域连接来获取三维病灶分割结果。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，进一步包括：

模型训练模块，配置为通过如下训练过程建立实例分割模型：

将包括医生标注病灶区域的医学影像样本输入神经网络；将所述神经网络输出的预测结果与所述医生标注病灶区域对比以计算损失；以及基于所述损失调整所述神经网络的网络参数。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。