[发明专利]基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法在审

专利信息
申请号: 202010173427.7 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN111369161A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 刘世涛;杨剑锋;杨凯;丁培;伍弘;陈泓;吴波;房子祎;沙伟燕;马波;李奇超;吴扬;孙大伟;张佩 申请(专利权)人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 宁夏合天律师事务所 64103 代理人: 郑重
地址: 750001 宁夏回族*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要:
搜索关键词: 基于 环境 因子 地形 特征 输电 线路 风险 区段 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于包括以下步骤:

S1:依据线路的杆塔坐标序列,对杆塔号进行排序,通过连点成线的方法生成一条初始的输电线路路径走向,然后在这条初始的径向输电线路上向周边缓冲预设距离,形成一个条形缓冲区;

S2:整理所述条形缓冲区所覆盖范围内的环境因子数据和地形特征数据;

S3:针对所述条形缓冲区,进行环境因子分析,得到包含环境因子的风险等级数据;

S4:对所述条形缓冲区的地形特征进行分析,将所述地形特征数据与包含环境因子的风险等级数据组合分析,得到包含环境因子和地形特征的综合风险等级数据;

S5:对所述综合风险等级数据进行修正,得到包含环境因子风险等级和地形特征风险等级的综合风险等级评估数据;

S6:对综合风险等级评估数据进行渲染,得到这条输电线路的多风险区段分布图和杆塔所处风险等级评估。

2.如权利要求1所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于,所述步骤S1中对所述杆塔坐标序列时,按照杆塔号从低到高进行排序。

3.如权利要求1所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于:所述步骤S1中所述“条形缓冲区”的形成方法为:利用GIS里的连点成线函数生成一条初始的输电线路路径走向,然后利用GIS的缓冲算法对这条输电线路周边缓冲5公里,形成一个条形缓冲区。

4.如权利要求1所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于:在步骤S2中所述环境因子数据包括覆冰区、大风区、舞动区、雷害风险区。

5.如权利要求4所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于:在步骤S2中所述地形特征包括地形起伏度、地面倾斜角。

6.如权利要求5所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于:在步骤S3中对条形缓冲区径向环境因子分析的方法为将环境因子和所述条形缓冲区进行空间交叉迭代循环计算,所述空间交叉迭代循环计算方法为:先用覆冰区与缓冲区进行叠加,形成结果后再与大风区叠加,形成结果后再与舞动区叠加,形成结果后与雷害风险区叠加,最终形成包含冰、风、舞、雷环境风险因子的风险等级数据。

7.如权利要求5所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于:在步骤S4中对所述条形缓冲区的地形特征进行分析的方法为:首先在这条输电线路的条形缓冲区的长度延伸方向和宽度延伸方向的地表面取等间距点阵,获取这些点阵列的高程值和起伏度,计算周边点与地表面的倾斜角,从而形成这条输电线路各个杆塔的地形起伏度及与地面倾斜角数据。

8.如权利要求5所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于:所述周边点的倾斜角计算方法为:先测量所述周边点的高程值H,然后计算该点的水平投影距离L,按照arctan(H/L)计算可得。

9.如权利要求5所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于:在步骤S4中将所述地形特征数据与包含环境因子的风险等级数据组合分析的方法为:提取线路杆塔所在的环境风险数据与地形起伏及与地面倾斜角数据,按照《QGDW11450—2015重要输电通道风险评估导则》里的关于环境因子的技术权重值及评分表进行打分,得到每基杆塔的包含环境因子的风险等级数据,然后根据地形起伏度及与地面倾斜角数据,对风险值进行修正,得到包含环境因子风险等级和地形特征风险等级的综合风险等级评估数据。

10.如权利要求8所述的基于环境因子及地形特征的输电线路多风险区段评估方法,其特征在于所述具体修正方法为:在地形起伏大的山坡上,处于中重覆冰区的杆塔更容易发生覆冰,风险等级提升50-60%;在微地形特征明显的大风区杆塔更易受到多变风向的瞬时影响而发生大风倒塔,风险等级提升60-70%;在地面倾角较大的地形上,更容易发生雷击绕击事件从而导致雷击跳闸,风险等级提升70-80%,最终修正后得到了各基杆塔的综合风险等级评估数据。

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