[发明专利]一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法

权利要求书

1.一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法，其特征在于，包括：

对风电场中的各风电机组进行分群，将分在同群内的所有风电机组用一台等值机等值表示；

基于风电机组的分群结果，对集电网络进行等值，获得集电网络等值模型；

基于所述分群结果以及集电网络等值模型，构建风电场多机等值模型；

根据同群内各台风电机组的风速，计算出等值机的等效风速；

根据同群内各台风电机组的参数值，采用聚合方法计算各等值机的参数值；

以等效风速作为等值机的风速，基于电网侧电压跌落下各等值机参数相对于有功功率及无功功率的轨迹灵敏度，确定各等值机参数的可辨识性，从而确定出重点参数；

以等效风速作为等值机的风速，将基于聚合方法计算得到的等值机参数值作为等值机参数的初始值，在风电场多机等值模型下，对所述重点参数进行辨识；

将重点参数的辨识结果及其余参数的聚合结果，作为各等值机参数的最终值。

2.根据权利要求1所述的一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法，其特征在于，所述对风电场中的各风电机组进行分群，包括以下步骤：

综合各风电机组的稳态分群结果和动态分群结果对风电场中的各风电机组进行最终分群，具体包括：

假设稳态分群结果有m个，动态分群结果有n个，从m个稳态分群结果中的第1个群开始，将该群内机组逐个与动态分群中的1～n群内的机组进行比较，将该稳态分群与动态分群中相同的机组分在新的一群，将该稳态分群与动态分群中不同的机组则各自分在新的一群中；再从稳态分群中的第2个群开始，重复上述步骤；直至稳态分群中的第m群与动态所有分群内机组比较完毕，得到最终的分群结果。

3.根据权利要求2所述的一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法，其特征在于：所述稳态分群结果通过以下步骤获得：

采用输入风速的三次方与其机械功率的关系曲线描述风电机组的稳态特性；

根据所述关系曲线的分段特性，将位于同一分段内的风电机组分为一群，获得稳态分群结果。

4.根据权利要求2所述的一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法，其特征在于：所述动态分群结果通过以下步骤获得：

根据风电机组的类型及控制方式，对风电场中的各风电机组进行动态分群，获得动态分群结果。

5.根据权利要求1所述的一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法，其特征在于：所述集电网络等值模型的获取步骤包括：

将同群内各风电机组的端口电压模值和相角平均，作为等值机母线电压的模值和相位；将各风电机组出口母线通过一台具有复变比的理想移相变压器连接到等值机母线上，理想变压器的复变比为风电机组的出口电压/等值母线电压；

保留等值机端口节点以及PCC点，通过网络化简获得集电网络等值模型的参数，进而获得集电网络等值模型。

6.根据权利要求5所述的一种风电场多机等值下等值机参数的分步获取方法，其特征在于：所述通过网络化简获得集电网络等值模型的参数，包括以下步骤：

设集电网络的节点导纳矩阵为Y，若用下标E和I分别表示要消去和保留的节点集，即其中需要保留的节点分别为等值机端口以及PCC点；Y_II和Y_EE分别表示需保留节点和需消去节点的节点导纳矩阵，Y_IE和Y_EI分别表示需保留节点和需消去节点之间的互导纳矩阵；

用高斯消元法消去E中所有节点得到由I中节点组成的简化网络，得到等值节点导纳矩阵为

基于Y_eq得到集电网络等值模型的参数。