[发明专利]满意度评价方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审
申请号: | 202010174002.8 | 申请日: | 2020-03-13 |
公开(公告)号: | CN111369300A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 张欣环;谢美丽;吴金洪 | 申请(专利权)人: | 浙江师范大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 金无量 |
地址: | 321004 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 满意 评价 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种满意度评价方法,其特征在于,所述方法包括:
构建满意度评价模型,所述满意度评价模型包括目标层评价指标、中间层评价指标和底层评价指标;
获取所述底层评价指标的评价数据;
根据所述目标层评价指标的判断矩阵、所述中间层评价指标的判断矩阵以及所述底层评价指标的评价数据,得到所述中间层评价指标和所述底层评价指标的组合权重;
根据所述组合权重和所述评价数据,得到所述目标层评价指标的综合评估数据;
根据所述综合评估数据和评价等级集,得到所述满意度评价模型的满意度评估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标评价层评价指标的判断矩阵、所述中间层评价指标的判断矩阵以及所述底层评价指标的评价数据,得到所述中间层评价指标和所述底层评价指标的组合权重包括:
根据所述满意度评价模型,构造所述目标评价层评价指标和所述中间层评价指标的判断矩阵;
根据所述判断矩阵,获取所述中间层评价指标和所述底层评价指标的第一权重;
根据所述评价数据,获取所述中间层评价指标和所述底层评价指标的第二权重;
根据所述第一权重和所述第二权重,得到所述组合权重。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价数据,获取所述中间层评价指标和所述底层评价指标的第二权重包括:
根据所述评价数据,得到每个所述底层评价指标和每个所述中间层评价指标的概率;
根据所述概率,计算每个所述底层评价指标和每个所述中间层评价指标的差异系数;
根据所述差异系数,得到所述第二权重。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一权重和所述第二权重,得到所述组合权重包括:
将每个所述第一权重和对应的所述第二权重相乘,得到每个所述底层评价指标和每个所述中间层评价指标的第一组合权重参数;
将所有所述底层评价指标和所有所述中间层评价指标的所述第一组合权重参数相加,得到所述底层评价指标和所述中间层评价指标的第二组合权重参数;
根据所述第一组合权重参数和所述第二组合权重参数,得到所述组合权重。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述组合权重和所述评价数据,得到所述目标层评价指标的综合评估数据包括:
根据所述底层评价指标的评价数据,得到所述底层评价指标的第一隶属矩阵;
根据所述第一隶属矩阵与所述组合权重,得到所述综合评估数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一隶属矩阵与所述组合权重,得到所述综合评估数据包括:
根据所述第一隶属矩阵与所述底层评价指标的组合权重,得到多个第一隶属向量组成的第二隶属矩阵;
根据所述第二隶属矩阵与所述中间层评价指标组合权重,得到所述综合评估数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二隶属矩阵与所述中间层评价指标组合权重,得到所述综合评估数据包括:
将所述第二隶属矩阵和所述中间层评价指标组合权重相乘,得到所述述综合评估数据。
8.一种满意度评价装置,其特征在于,所述装置包括:
建模模块,用于构建满意度评价模型,所述满意度评价模型包括目标层评价指标、中间层评价指标和底层评价指标;
数据获取模块,用于获取所述底层评价指标的评价数据;
组合权重求解模块,用于根据所述目标评价层评价指标的判断矩阵、所述中间层评价指标的判断矩阵以及所述底层评价指标的评价数据,得到所述中间层评价指标和所述底层评价指标的组合权重;
综合评估模块,用于根据所述组合权重和所述评价数据,得到所述目标层评价指标的综合评估数据;
满意度评估模块,用于根据所述综合评估数据和评价等级集,得到所述满意度评价模型的满意度评估值。
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