[发明专利]一种可编程的云资源管理机制

权利要求书

1.一种可编程的云资源管理机制，通过采用可编程云资源管理模型和可编程的资源管理规则，实现云资源高效管理，具体为：

A.建立可编程云资源管理模型，其由网络资源、计算资源、存储资源和可编程管理单元构成；网络资源包括接口资源、频谱资源、链路资源和干扰抑制能力；计算资源包括独立计算资源和耦合计算资源；存储资源包括独立存储资源和耦合存储资源；存储资源包括独立存储资源和耦合存储资源；接口资源包括物理接口资源I_R和虚拟接口资源I_v,I_Ri和I_vj分别为第i和第j个虚拟子接口资源，M和N分别为物理接口和虚拟接口数目，虚拟接口由物理接口根据逻辑映射规则产生，有干扰抑制能力为物理干扰和逻辑干扰，物理干扰包括加性干扰抑制能力和多径干扰抑制能力，加性干扰抑制能力包括同频干扰、邻道干扰、码间干扰和互调干扰抑制能力，逻辑干扰包括路径选择干扰和计算资源选择干扰，在信干比容许门限内单位空间内的最大网络容量；可编程管理单元用于协调网络资源、计算资源和存储资源间的规划与调节；

B.建立可编程的资源管理规则，具体为：a.单位空间内的功率控制最优准则；b.单位空间内的计算与存储资源最优匹配原则；c.单位空间内的网络与计算资源匹配原则；当应用需求有明确要求时，选择其中一种规则进行实施，当应用需求无明确要求时，对能量损耗代价和资源损耗代价进行归一化处理，选择三者中的最小值。

2.根据权利要求1的方法，对于所述步骤A其特征在于：耦合计算资源包括不可分解计算资源和可重构计算资源，可重构计算资源可实现若干计算资源的计算能力的按需叠加与分解和执行平稳计算与突发计算业务；耦合存储资源包括不可分解存储资源和可重构存储资源，可重构存储资源可进行若干存储资源的顺序读写和伪随机读写，实现存储能力的按需重组与分解，伪随机存储指按照一定的规则进行读写，该规则对外是随机序列，对内则为规则序列。

3.根据权利要求1的方法，对于所述步骤A其特征在于：可编程管理单元根据可编程的资源管理规则对网络资源、计算资源、存储资源进行按需优化调节，并采用循环神经网络对网络资源、计算资源、存储资源的下一变化状态进行预测。

4.根据权利要求1的方法，对于所述步骤B其特征在于：设置网络资源、计算资源、存储资源进行按需优化分配准则，具体为：单位空间内的功率控制最优准则，其中E₁为单位空间内的能耗，E₂为计算资源和存储资源迁移所需的能耗，E_N1为单位空间中的网络资源所需能耗，p_N1为E_N1的概率分布，E_C1为单位空间中的计算资源所需能耗，p_C1为E_C1的概率分布，E_S1为单位空间中的存储资源所需能耗，p_S1为E_S1的概率分布，τ₂为E₂的概率分布，通过对优化模型进行求解，获得最优能量损耗代价。