[发明专利]基于多地震属性优化的储层油气预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法，其特征在于，包括：

获取研究区的第一地震属性数据，其中，所述第一地震属性数据包含：多种地震属性的参数数据；

根据所述第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据；

将所述第二地震属性数据，输入到预先训练好的分类器中，输出降维后的第三地震属性数据，其中，所述分类器为根据已知钻井数据与地震属性之间的关系，通过机器学习训练得到的地震属性分类模型；

根据所述第三地震属性数据，对所述研究区进行储层油气预测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据，包括：

根据单一地震属性数据与钻井数据的相关度，从所述第一地震属性数据中，筛选相关度高于预设阈值的地震属性数据；

从相关度高于预设阈值的地震属性数据中，筛选符合所述研究区的储层地质特征信息的地震属性数据；

根据地震属性之间的相关度，从符合所述研究区的储层地质特征信息的地震属性数据中，筛选所述第二地震属性数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据单一地震属性数据与钻井数据的相关度，从所述第一地震属性数据中，筛选相关度高于预设阈值的地震属性数据之前，所述方法还包括：

获取所述研究区的钻井数据；

将单一地震属性的参数数据与所述研究区的钻井数据相交会，确定单一地震属性数据与钻井数据的相关度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在从相关度高于预设阈值的地震属性数据中，筛选符合所述研究区的储层地质特征信息的地震属性数据之前，所述方法还包括：

获取所述研究区的储层地质特征信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据地震属性之间的相关度，从符合所述研究区的储层地质特征信息的地震属性数据中，筛选所述第二地震属性数据之前，所述方法还包括：

将不同地震属性的参数数据相交会，确定不同地震属性数据之间的相关度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类器为基于神经网络算法，通过机器学习训练得到的地震属性分类模型。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述研究区的储层为致密砂岩储层。

8.一种基于多地震属性优化的储层油气预测装置，其特征在于，包括：

地震属性数据获取模块，用于获取研究区的第一地震属性数据，其中，所述第一地震属性数据包含：多种地震属性的参数数据；

地震属性数据筛选模块，用于根据所述第一地震属性数据，筛选符合预设地震属性条件的第二地震属性数据；

地震属性数据降维处理模块，用于将所述第二地震属性数据，输入到预先训练好的分类器中，输出降维后的第三地震属性数据，其中，所述分类器为根据已知钻井数据与地震属性之间的关系，通过机器学习训练得到的地震属性分类模型；

储层油气预测模块，用于根据所述第三地震属性数据，对所述研究区进行储层油气预测。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述基于多地震属性优化的储层油气预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一项所述基于多地震属性优化的储层油气预测方法的计算机程序。