[发明专利]实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，该视频传输质量检测方法包括：测试系统为视频源的每一帧图像标记唯一的二维码；所述测试系统向待测终端发送视频流；待测终端采集视频流，并通过所述测试系统转发给接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗；所述接收终端将接收到的视频流发回给所述测试系统；所述测试系统获取视频流中的每一帧图像的二维码信息，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。该实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，不需要建立复杂数据集以及进行长时间数据训练，检测方法操作简单，检测结果更客观准确。

技术领域

本发明是关于实时视频通信技术领域，特别是关于一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统。

背景技术

实时通信过程中，对于客观评价视频传输质量，人们提出过很多解决方案，但多数都是基于图片质量衡量的方法，比如均方误差(Mean-squared-error，MSE)、峰值信噪比(Peak-signal-to-noise-ratio，PSNR)以及结构相似性指数(Structural SimilarityIndex，SSIM)，扩展到视频领域，存在的问题是视频传输如何解决网络传输时延、丢包、抖动、带宽等通信传输问题，评估网络传输对视频传输的影响。Netflix开发的VMAF是目前针对实时音视频传输，通过使用机器学习算法(SVM)对不同特征的源内容、失真类型，以及扭曲程度融合为一个最终指标，可以为每个基本指标分配一定的权重，最终可得出相对精确的最终分数，其缺点在于需要自建数据集训练出普适的评价模型，操作相对较复杂。

并且现有的视频质量检测系统都采用摄像头对焦相同场景作为输入源，必然存在角度、光线对视频源的影响。同时需要在视频接收端录制后，再重新分析视频发送端和视频接收端视频质量，无法做到视频对比的实时性，影响测试结果的准确性。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法及系统，不需要建立复杂数据集以及进行长时间数据训练，检测方法操作简单，检测结果更客观准确。

为实现上述目的，本发明提供了一种实时视频通信中的视频传输质量检测方法，该视频传输质量检测方法包括：测试系统为视频源的每一帧图像标记唯一的二维码；所述测试系统向待测终端发送视频流；待测终端采集视频流，并通过所述测试系统转发给接收终端，其中，所述测试系统在转发过程中模拟网络损耗；所述接收终端将接收到的视频流发回给所述测试系统；所述测试系统获取视频流中的每一帧图像的二维码信息，并根据所述二维码信息找到每一帧图像在所述视频源中所对应的原始图像，之后计算接收的每一帧图像和其原始图像之间的SSIM相似度。

在本发明的一实施方式中，所述视频传输质量检测方法还包括：所述测试系统向所述待测终端发送视频流时，记录每一帧图像的发送时间；所述测试系统接收到所述接收终端发回的视频流时，记录每一帧图像的接收时间；所述测试系统根据所述发送时间和所述接收时间，计算视频传输时延。

在本发明的一实施方式中，所述测试系统模拟网络损耗包括模拟带宽限制、丢包、抖动以及时延。