[发明专利]一种用电信息采集系统匹配故障消缺方案的方法及系统

说明书

本发明公开了一种用电信息采集系统匹配故障消缺方案的方法及系统，属于电力营销技术领域。本发明方法，包括：建立实体、关系和实体三元组形式的故障诊断知识图谱；确定故障数据的内容和规模，并根据故障数据的内容和规模确定故障数据的嵌入维数；初始化故障诊断知识图谱，并将故障诊断知识图谱中三元组初始化编码作为维度向量；根据嵌入维数和维度向量，采集训练样本，针对训练样本进行学习训练，获取三元组表示向量；获取用电信息采集系统采集的运维业务待匹配的故障数据，并根据三元组表示向量对待匹配的故障数据进行测试，输出故障消缺方案。本发明适用于所有采集现场运维业务，使用知识图谱智能匹配消缺方案。

技术领域

本发明涉及电力营销技术领域，并且更具体地，涉及一种用电信息采集系统匹配故障消缺方案的方法及系统。

背景技术

随着国家电网公司用电信息采集系统的全覆盖，用采系统工作重心逐渐由系统建设向系统运维转换，现场运行设备的状态监测及故障处理成为工作重点。在实际的运维工作中，由于计量设备现场故障种类繁多且发生概率离散，无明显规律可寻，故障原因多样，同一种故障可能由多种原因导致，现场情况十分复杂，现场设备故障处理对运维人员的技术水平要求较高，缺乏有效的现场智能化处理工具。

目前，现有采集运维系统的故障消缺方案通过手工添加，来源单一，且手动添加知识存在工作量大、易错性高的缺点，同时故障消缺方案大多基于事实，并不具备抽象概况能力，不具备智能匹配能力，对实际工作的指导意义较弱。鉴于此，如何为采集运维故障消缺减少人工操作，实现故障消缺方案的快速智能匹配成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

针对上述问题本发明提出了一种用电信息采集系统匹配故障消缺方案的方法，包括：

获取采集运维业务故障数据及匹配的消缺方案，对运维业务故障数据及匹配的消缺方案进行预处理，针对预处理后的运维业务故障数据及消缺方案建立实体、关系和实体三元组形式的故障诊断知识图谱；

确定故障数据的内容和规模，并根据故障数据的内容和规模确定故障数据的嵌入维数；

初始化故障诊断知识图谱，并将故障诊断知识图谱中三元组初始化编码作为维度向量；

根据嵌入维数和维度向量，采集训练样本，针对训练样本进行学习训练，获取三元组表示向量；

获取运维业务待匹配的故障数据，并根据三元组表示向量对待匹配的故障数据进行测试，输出故障消缺方案。

可选的，采集运维业务故障数据，包括：

结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

可选的，故障诊断知识图谱根据表结构和图结构进行建立；

所述表结构，包括：三元组表、类型表和关系数据库；

所述图结构，包括：资源描述框架、属性图和超图。

可选的，训练样本的采集，包括：

以采集运维业务故障及对应的故障消缺方案作为三元组的正采样样本，替换正采样样本三元组头实体或尾实体，确定负采样样本，根据负采样样本确定训练样本。

可选的，预处理为对采集运维业务故障数据及匹配的消缺方案进行校验，删除运维业务故障数据及匹配的消缺方案中的错误信息。

本发明还提出了一种用电信息采集系统匹配故障消缺方案的系统，包括：

采集模块，获取采集运维业务故障数据及匹配的消缺方案，对运维业务故障数据及匹配的消缺方案进行预处理，针对预处理后的运维业务故障数据及消缺方案建立实体、关系和实体三元组形式的故障诊断知识图谱；

第一参数确定模块，确定故障数据的内容和规模，并根据故障数据的内容和规模确定故障数据的嵌入维数；