[发明专利]业务信息分析处理方法

说明书

本发明涉及业务信息分析处理方法，所述方法包括：服务器按照设定时间间隔对充值数据进行统计；在每个设定时段内，获取全部的充值统计数据；根据全部的充值统计数据得到平均充值数据；根据平均充值数据和预设的基准数据进行比较处理，得到平均充值数据分析结果；当平均充值数据分析结果为异常时，确定预设的基准变化率是否大于充值数据变化率；当基准变化率大于充值数据变化率时，对当前设定时段以及当前之前的最后一个设定时段内，相同抓品类型的抓取次数统计数据进行比较处理；当当前设定时段内抓取次数统计数据小于当前之前的最后一个设定时段内的抓取次数统计数据时，根据第一抓中概率和第二抓中概率输出第一分析结果或第二分析结果。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及业务信息分析处理方法。

背景技术

业务信息的运营管理是一个综合性的工作，需要对每个阶段的业务数据进行收集，统计和分析，还需要根据业务数据的变化不断调整运营计划。但随着社会不断发展和工程建设的不断深入，业务信息的管理维护工作日趋复杂。仅仅依靠人工分析处理业务信息的成本过高，而且人工分析的误差较大，无法为收益提供有力保障。因此，提供一种可以自动根据业务信息调整运营数据的处理方法是非常有必要的。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供业务信息分析处理方法，用于实时监测业务信息，并根据业务信息的变化不断自动调整运营数据，以减少人工成本和人工分析误差。

为实现上述目的，本发明提供了业务信息分析处理方法，所述方法包括：

服务器按照设定时间间隔对充值数据进行统计，并在业务信息管理数据库中存储为充值统计数据；所述充值统计数据具有对应的统计时间区间信息；

所述服务器在每个设定时段内，获取所述业务信息管理数据库中存储的该设定时段内的全部的所述充值统计数据；所述设定时段的时长是所述设定时间间隔的时长的整数倍；

所述服务器根据所述全部的充值统计数据得到当前设定时段内的平均充值数据，并存储在所述业务信息管理数据库中；所述平均充值数据包括所述设定时段的时间数据；

所述服务器根据所述当前设定时段内的平均充值数据和预设的基准数据进行比较处理，得到平均充值数据分析结果；所述平均充值数据分析结果包括正常和异常；

当所述平均充值数据分析结果为异常时，所述服务器从所述业务信息管理数据库获取当前之前的最后一个设定时段内的平均充值数据，并根据所述当前设定时段内的平均充值数据和当前之前的最后一个设定时段内的平均充值数据之比，得到充值数据变化率；

所述服务器获取预设的基准变化率，并确定所述预设的基准变化率是否大于所述充值数据变化率；

当所述基准变化率大于所述充值数据变化率时，所述服务器从所述业务信息管理数据库获取当前设定时段以及当前之前的最后一个设定时段内的用户操作统计数据；所述用户操作统计数据包括：对应每个抓品类型的抓取次数统计数据和对应每个抓品类型的抓中次数统计数据；

所述服务器对所述当前设定时段以及当前之前的最后一个设定时段内，相同抓品类型的抓取次数统计数据进行比较处理；

当所述当前设定时段内第一抓品类型的抓取次数统计数据小于所述当前之前的最后一个设定时段内第一抓品类型的抓取次数统计数据时，所述服务器根据当前设定时段内，所述第一抓品类型的抓中次数统计数据和第一抓品类型的抓取次数统计数据计算在当前设定时段内第一抓品类型对应的第一抓中概率；

以及，根据当前之前的最后一个设定时段内，所述第一抓品类型的抓中次数统计数据和第一抓品类型的抓取次数统计数据计算在当前之前的最后一个设定时段内第一抓品类型对应的第二抓中概率；

如果所述第一抓中概率大于或者等于所述第二抓中概率，输出预设的第一分析结果；如果所述第一抓中概率小于所述第二抓中概率，输出预设的第二分析结果。