[发明专利]分布式电站的多目标最优潮流计算方法、装置和设备

说明书

本发明涉及一种分布式电站的多目标最优潮流计算方法，包括：确定约束条件定义；进行单目标理论解计算；单目标优化求解；以单目标单目标优化求解的解作为多目标优化求解的初始值进行多目标优化求解；若多目标优化求解不收敛，则重新进行单目标优化求解；若多目标优化求解收敛，则输出多目标优化求解的结果。所述多目标优化求解时采用的算法为：耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法；其中，耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法为：采用自适应网格根据搜索的结果自动控制和更新有效的搜索域；耦合自适应差分进化和离子群算法，以提高了搜索对象的效率和范围，最终提高了获得全局最优解的能力。

技术领域

本发明涉及供电相关技术领域，具体涉及一种分布式电站的多目标最优潮流计算方法、装置和设备。

背景技术

可再生能源的应用日益广泛。虽然可再生能源发电(RES)是一种有效的减少二氧化碳排放的方法，但由于生产成本高，发电效率低和发电容量不稳定等原因，与目前的常规的发电技术相比，要实现电网平价还是比较困难的。考虑到政府对RES占有率增长有着明确的目标，目前RES发电量还远远达不到要求。因此，对于实现低碳社会和优化具有相互取舍关系的多个RES电网目标而言，最大程度地发挥RES的优势并最大程度地减少其不利因素应该是至关重要的挑战。若针对电站的功率损耗和成本这两个目标进行多目标优化，则需要进行大量的计算。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种分布式电站的多目标最优潮流计算方法、装置和设备。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

基于本申请的第一方面，提供一种分布式电站的多目标最优潮流计算方法，包括：

确定约束条件定义；

进行单目标理论解计算；

单目标优化求解；

以单目标单目标优化求解的解作为多目标优化求解的初始值进行多目标优化求解；

若多目标优化求解不收敛，则重新进行单目标优化求解；

若多目标优化求解收敛，则输出多目标优化求解的结果。

可选的，所述多目标优化求解时采用的算法为：耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法；

其中，耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法为：

采用自适应网格根据搜索的结果自动控制和更新有效的搜索域；

耦合自适应差分进化和离子群算法，以提高了搜索对象的效率和范围，最终提高了获得全局最优解的能力。

可选的，所述分布式电站的多目标最优潮流计算方法，应用于“低碳电力系统方法的收益或效果最大化和这些方法的成本最小化应是基本的权衡关系目标”；

所述进行单目标理论解计算，包括：

以功率损失为单目标进行单目标理论解计算。

可选的，所述以单目标单目标优化求解的解作为多目标优化求解的初始值进行多目标优化求解，包括：

以功率损失和成本为多目标，以单目标优化求解的解进作为多目标优化求解的初始值进行多目标优化求解。

可选的，所述重新进行单目标优化求解包括：

根据多目标计算结果改变单目标优化的初始值对所述功率损耗重新进行单目标优化求解。

可选的，还包括：

通过了HADE-IPESA-II方法对所述多目标优化求解的结果进行仿真测试和验证。