[发明专利]一种颅内血肿体积的测量方法及系统

说明书

本发明提供一种颅内血肿体积的测量方法及系统，涉及法医学技术领域，包括：通过影像扫描操作获取人体的头部影像数据；根据预设的血液阈值范围分别对头部影像数据的各断层面进行血肿提取，得到各断层面对应的第一颅内血肿蒙罩；针对每个第一颅内血肿蒙罩，采用区域生长法生成第二颅内血肿蒙罩；将各第二颅内血肿蒙罩进行三维插值建模，以生成血肿三维模型；根据血肿三维模型计算得到人体的颅内血肿体积以及根据血肿三维模型对颅内血肿进行定位得到颅内血肿所在解剖部位。有益效果是基于真实人体的头部影像数据生成血肿三维模型，可直观、清晰的定位血肿在颅内的解剖位置；颅内血肿体积的定量测量结果与实际结果吻合，满足司法鉴定的证据要求。

技术领域

本发明涉及法医学技术领域，尤其涉及一种颅内血肿体积的测量方法及系统。

背景技术

脑出血是导致患者残疾和死亡的一个很重要的原因，颅内血肿的体积大小和血肿的解剖部位可作为入院时预测早期死亡率的重要指标，同时也是法医学中鉴定死亡原因和轻重伤的重要指标。据《法医病理学》记载，硬脑膜外血肿达75～100ml，硬脑膜下血肿达100ml即可致死。

传统血肿量测量多采用多田公式(血肿量＝血肿长径×宽径×厚度，即V＝ABC/2)，多田公式是由椭圆球体体积公式简化而来，其前提是血肿形状近似椭圆形。但鉴定实践中，随着体积的增加，血肿形状往往不规则，甚至呈分叶状，理论上，多田公式法的计算误差也会随之增大。

体视学法是在计算机上用Photoshop软件绘制标准网状测格，再覆盖于CT或MRI图像上，计数血肿内的测点数目(N)，与测点关联的面积(S)相乘，并计数扫描层厚(C)，再按图像比例尺与测格长度的比(E)计算出血肿的体积(V)，即公式V＝S×N×E2×C。但该技术操作繁琐、难度较大，且对血肿边缘分离较差，不适用于体积较小的血肿。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种颅内血肿体积的测量方法，具体包括以下步骤：

步骤S1，通过影像扫描操作获取人体的头部影像数据，所述头部影像数据包括若干断层面；

步骤S2，根据预设的血液阈值范围分别对各所述断层面进行血肿提取，得到各所述断层面对应的第一颅内血肿蒙罩；

步骤S3，针对每个所述第一颅内血肿蒙罩，采用区域生长法生成第二颅内血肿蒙罩；

步骤S4，将各所述第二颅内血肿蒙罩进行三维插值建模，以生成血肿三维模型；

步骤S5，根据所述血肿三维模型计算得到所述人体的颅内血肿体积以及根据所述血肿三维模型对所述颅内血肿进行定位得到颅内血肿所在解剖部位。

优选的，所述头部影像数据为所述人体的头部断层扫描数据。

优选的，所述血液阈值范围为[50亨氏，100亨氏]。

优选的，执行所述步骤S4之后，还包括对所述血肿三维模型进行表面手动修正，以去除所述血肿三维模型的噪点，得到修正血肿三维模型，并根据所述修正血肿三维模型进行所述颅内血肿体积的测量以及所述颅内血肿所在解剖部位的定位。

优选的，执行所述表面修正之后，还包括对所述修正血肿三维模型进行平滑处理，得到平滑血肿三维模型，并根据所述平滑血肿三维模型进行所述颅内血肿体积的测量以及所述颅内血肿所在解剖部位的定位。

优选的，所述平滑处理的平滑系数为0.3，且平滑次数为5次。

优选的，所述步骤S1中，所述扫描操作的扫描范围为所述人体的颅顶至锁骨区域。

一种颅内血肿体积的测量系统，应用以上任意一项所述的颅内血肿体积的测量方法，所述颅内血肿体积的测量系统具体包括：

数据获取模块，用于通过影像扫描操作获取人体的头部影像数据，所述头部影像数据包括若干断层面；