[发明专利]数据传输方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本方案涉及一种数据传输方法。所述方法包括：获取模糊分数阶常微分方程，提取模糊分数阶常微分方程的矩阵指数；使用精细积分法对矩阵指数进行优化，得到目标矩阵指数，并获取与目标矩阵指数对应的矩阵加权指数以及矩阵展开项；根据矩阵加权指数以及矩阵展开项，得到自适应选择优化公式；获取待传输数据，根据待传输数据得到自适应选择优化公式的总计算量；将待传输数据根据总计算量，通过SDN网络架构进行数据传输。由于运用模糊分数阶常微分方程精细积分法对矩阵指数计算进行了优化，且根据矩阵加权指数与矩阵展开项得到了优化公式，通过结合SDN网络框架进行数据传输，可以对带宽进行优化，从而提高了数据传输的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据传输方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机互联网技术的飞速发展和高性能计算机的普及，人们的网络生活日益丰富，云计算和大数据技术背景下的互联网用于交换信息的数据形式也发生了很大的变化，对数据传输的要求也越来越高。其中，数据传输指的是依照适当的规程，经过一条或多条链路，在数据源和数据宿之间传送数据的过程，也表示借助信道上的信号将数据从一处送往另一处的操作。在数据传输过程中，数据传输速率是描述数据传输系统的重要技术指标之一，数据往往是通过信道进行传输的，带宽可以用于表示信道所能传送数据的能力。

然而，传统的数据传输方法存在传输效率较低的问题。

发明内容

基于此，为了解决上述技术问题，提供一种数据传输方法、系统、计算机设备及存储介质，可以提高数据传输的效率。

一种数据传输方法，所述方法包括：

获取模糊分数阶常微分方程，提取所述模糊分数阶常微分方程的矩阵指数；

使用精细积分法对所述矩阵指数进行优化，得到目标矩阵指数，并获取与所述目标矩阵指数对应的矩阵加权指数以及矩阵展开项；

根据所述矩阵加权指数以及所述矩阵展开项，得到自适应选择优化公式；

获取待传输数据，根据所述待传输数据得到所述自适应选择优化公式的总计算量；

将所述待传输数据根据所述总计算量，通过SDN网络架构进行数据传输。

在其中一个实施例中，所述使用精细积分法对所述矩阵指数进行优化，得到目标矩阵指数，包括：

计算与所述矩阵指数所对应矩阵的逆矩阵；

通过增量存储技术对所述矩阵指数进行pade级数逼近，得到矩阵加权指数；

使用所述精细积分法，根据所述逆矩阵以及所述矩阵加权指数，得到所述矩阵指数的近似值，并将所述矩阵指数的近似值作为所述目标矩阵指数。

在其中一个实施例中，所述根据所述矩阵加权指数以及所述矩阵展开项，得到自适应选择优化公式，包括：

获取所述矩阵加权指数与所述矩阵展开项之间的关系；

根据所述关系，计算出所述矩阵加权指数与所述矩阵展开项的相对误差；

根据所述相对误差得到所述自适应选择优化公式。

在其中一个实施例中，所述根据所述相对误差得到所述自适应选择优化公式，包括：

根据所述相对误差获取所述矩阵加权指数的第一变化公式，并根据所述相对误差获取所述矩阵展开项的第二变化公式；

根据所述第一变化公式以及所述第二变化公式，得到所述自适应选择优化公式；

其中，所述自适应选择优化公式包括所述矩阵加权指数的自适应选择优化公式、所述矩阵展开项的自适应选择优化公式。