[发明专利]一种基于视频分析的商品推荐方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于视频分析的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

建立商品领域本体，并将商品类别、商品实例以及商品关联以图形的形式表示；

通过潜在消费者感兴趣的概念集合、所述潜在消费者之间的社交网络关系、所述概念之间或所述潜在消费者之间的属性关系以及所述潜在消费者感兴趣的商品实例集合表示消费者兴趣本体；

建立潜在消费者模型，通过消费者基本信息、所述消费者兴趣本体以及消费者兴趣度表示所述潜在消费者模型；

根据所述消费者兴趣本体在所述商品领域本体中获取已评分的所述商品实例；

通过所述商品实例之间的相似关联、互补关联和情景关联结合商品关联规则数据，在所述商品领域本体中获取与所述消费者兴趣本体中已评分的所述商品实例有关联的商品，并形成推荐商品候选集；

根据所述推荐商品候选集中所述商品实例之间的层次关系计算得到层次相似度，根据所述商品实例之间的属性特征计算得到对应属性相似度，通过所述层次相似度和所述对应属性相似度得到综合商品相似度；

通过所述推荐商品候选集中商品实例与消费者兴趣本体的所述互补关联和所述情景关联分别得到综合商品互补度和商品情景关联度，通过所述综合商品相似度、综合商品互补度和商品情景关联度预测潜在消费者对所述商品实例的兴趣度；

根据所述兴趣度向所述潜在消费者推荐所述商品实例。

2.根据权利要求1所述的基于视频分析的商品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述潜在消费者对所述商品实例的偏好值表示所述潜在消费者对所述商品实例的消费者兴趣度。

3.一种基于视频分析的商品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

商品领域本体建立模块，所述商品领域本体建立模块配置为建立商品领域本体，并将商品类别、商品实例以及商品关联以图形的形式表示；

消费者兴趣本体模块，所述消费者兴趣本体模块配置为通过潜在消费者感兴趣的概念集合、所述潜在消费者之间的社交网络关系、所述概念之间或所述潜在消费者之间的属性关系以及所述潜在消费者感兴趣的商品实例集合表示消费者兴趣本体；

潜在消费者模型建立模块，所述潜在消费者模型建立模块配置为建立潜在消费者模型，通过消费者基本信息、所述消费者兴趣本体以及消费者兴趣度表示所述潜在消费者模型；

已评分商品实例获取模块，所述已评分商品实例获取模块配置为根据所述消费者兴趣本体在所述商品领域本体中获取已评分的所述商品实例；

推荐商品候选集形成模块，所述推荐商品候选集形成模块配置为通过所述商品实例之间的相似关联、互补关联和情景关联结合商品关联规则数据，在所述商品领域本体中获取与所述消费者兴趣本体中已评分的所述商品实例有关联的商品，并形成推荐商品候选集；

商品实例推荐模块，所述商品实例推荐模块配置为根据所述推荐商品候选集中所述商品实例之间的层次关系计算得到层次相似度，根据所述商品实例之间的属性特征计算得到对应属性相似度，通过所述层次相似度和所述对应属性相似度得到综合商品相似度；

所述商品实例推荐模块还配置为通过所述推荐商品候选集中商品实例与消费者兴趣本体的所述互补关联和所述情景关联分别得到综合商品互补度和商品情景关联度，通过所述综合商品相似度、综合商品互补度和商品情景关联度预测潜在消费者对所述商品实例的兴趣度；

所述商品实例推荐模块还配置为根据所述兴趣度向所述潜在消费者推荐所述商品实例。

4.根据权利要求3所述的基于视频分析的商品推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：

消费者兴趣度模块，所述消费者兴趣度模块配置为通过所述潜在消费者对所述商品实例的偏好值表示所述潜在消费者对所述商品实例的消费者兴趣度。

5.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1和2任意一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1和2任意一项所述的方法。