[发明专利]医生信息推荐方法、装置、电子设备、系统及存储介质

说明书

本申请提供了一种医生信息推荐方法、装置、电子设备系统及存储介质。该医生信息推荐方法包括：根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定患者的患者特征信息；将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与患者特征信息对应的疾病编码；确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐信息。本申请的医生信息推荐方法提高了患者数据的全面性与精准度，在此基础上提升了医生推荐信息与患者需求之间的匹配度。同时，利用疾病分类编码库能够快速准确对应与患者匹配的医生信息，进一步提高医生推荐信息的准确度。

技术领域

本申请涉及医疗信息服务管理技术领域，具体而言，本申请涉及一种 医生信息推荐方法、装置、电子设备、系统及存储介质。

背景技术

在日常就医过程中，患者选择医生通常通过以下几个途径：患者通过 向亲友询问，选择自己要挂号的医生；通过和挂号员的简单交流，让挂号 元推荐相应的科室；结合医院公布的医生信息，选择比较可能适合自己的 医生。上述几种方法存在以下几个缺陷：患者医学知识相对匮乏，难以对 自己的疾病有准确的判断；医院医生众多，挂号员不可能熟悉每个医生的 擅长方向；医院的对医生信息的描述不够详细、准确。

近年一些相关研究已开始尝试将利用互联网技术应用于医生及其他 医疗资源的推荐。现有的智能医生推荐系统的数据获取来源分为两部分， 一部分来源于患者，一部分来源于医生，现在市面上绝大多数的智能医生 推荐系统都是针对医生进行，通过全面挖掘医生的医院，职务，科室等属 性，来为患者进行智能推荐。这种传统推荐系统推荐的医生往往与患者需 求之间的匹配度低，推荐结果不精准，使得医生推荐只能停留在偏向于保 守的普通科室，甚至可能耽误患者治疗。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种医生信息推荐方法、装置、 电子设备、系统及存储介质，用以解决现有技术存在医生推荐结果与患 者需求之间匹配度低的技术问题。

第一个方面，本申请实施例提供了一种医生信息推荐方法，包括：

根据患者的体检报告信息和病情陈述信息中的至少一项，确定患者的 患者特征信息；

将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配，得到与患者特征信息对 应的疾病编码；

确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推荐信息，并发送医生 推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐信息。

第二个方面，本申请实施例提供了另一种医生信息推荐方法，包括：

发送患者的体检报告信息、以及通过病情陈述界面接收的病情陈述信 息中的至少一项；使得服务器端设备根据体检报告信息和病情陈述信息中 的至少一项，确定患者的患者特征信息，与疾病分类编码库进行匹配得到 与患者特征信息对应的疾病编码，确定出与疾病编码相匹配的医生信息作 为医生推荐信息并进行发送；

接收医生推荐信息并展示医生推荐信息。

第三个方面，本申请实施例提供了一种医生推荐装置，包括：

患者特征信息提取模块，用于根据患者的体检报告信息和病情陈述信 息中的至少一项，确定患者的患者特征信息；

疾病编码匹配模块，用于将患者特征信息与疾病分类编码库进行匹配， 得到与患者特征信息对应的疾病编码；

医生推荐模块，用于确定出与疾病编码相匹配的医生信息作为医生推 荐信息，并发送医生推荐信息，使得患者侧终端接收并展示医生推荐信息。

第四个方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，与处理器电连接；