[发明专利]基于对话状态预测的多轮对话方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于对话状态预测的多轮对话方法，其特征在于，包括：

在与用户进行i轮对话之后，获取用户输入的第i+1轮语音，其中i为大于1的整数；

根据预设的语音识别方法，对所述第i+1轮语音进行语音识别处理，从而得到第i+1轮文字文本；

判断所述第i+1轮文字文本是否触发预设的对话状态生成条件；

若所述第i+1轮文字文本未触发预设的对话状态生成条件，则采用预设的p个对话状态预测工具，依据所述第i+1轮文字文本和与所述第i+1轮文字文本对应的前文信息，进行对话状态预测，从而得到与所述p个对话状态预测工具分别对应的p个预测对话状态；其中，p为大于1的整数，所述前文信息至少包括第一轮文字文本、...、第i轮文字文本；

判断所述p个预测对话状态是否相同；

若所述p个预测对话状态相同，则将多轮对话的当前状态更新为所述预测对话状态，并根据预设的对话状态与回复语音的对应关系，获取第i+1轮回复语音；

采用预设的语音输出装置，输出所述第i+1轮回复语音；

所述p个对话状态预测工具包括指定对话状态预测工具，所述指定对话状态预测工具预先连接至预设的外部知识库，所述外部知识库存储有历史多轮对话，所述依据所述第i+1轮文字文本和与所述第i+1轮文字文本对应的前文信息，进行对话状态预测的步骤,包括：

采用所述指定对话状态预测工具，依据所述第i+1轮文字文本和与所述第i+1轮文字文本对应的前文信息，生成当前的多轮对话的第一状态链；

从所述外部知识库中获取指定历史多轮对话，其中所述指定历史多轮对话的第二状态链包含所述第一状态链；其中，所述第二状态链包含所述第一状态链指，所述第一状态链中的所有状态节点均是所述第二状态链的状态节点，并且所述第一状态链中的所有状态节点之间的节点关系也与所述第二状态链中对应的状态节点的节点关系相同；

判断所述指定历史多轮对话的数量是否等于1；

若所述指定历史多轮对话的数量等于1，则获取所述第二状态链中的指定状态节点，并将所述指定状态节点记为所述指定对话状态预测工具对应的预测对话状态，其中所述指定状态节点与所述第一状态链直接连接。

2.根据权利要求1所述的基于对话状态预测的多轮对话方法，其特征在于，所述判断所述第i+1轮文字文本是否触发预设的对话状态生成条件的步骤,包括：

将所述第i+1轮文字文本进行分词处理，从而得到多个关键词；

判断所述关键词或者所述关键词之间的组合是否记载在预设的配置文件中，其中所述配置文件记载有触发条件、回复语音和跳转状态；

若所述关键词或者所述关键词之间的组合记载在所述触发条件部分，则判定所述第i+1轮文字文本触发预设的对话状态生成条件；

所述判断所述第i+1轮文字文本是否触发预设的对话状态生成条件的步骤之后，包括：

若所述第i+1轮文字文本触发预设的对话状态生成条件，则将多轮对话的当前状态更新为所述跳转状态，并采用预设的语音输出装置输出所述回复语音。

3.根据权利要求1所述的基于对话状态预测的多轮对话方法，其特征在于，所述判断所述指定历史多轮对话的数量是否等于1的步骤之后,包括：

若所述指定历史多轮对话的数量不等于1，则根据预设的相似计算方法，计算指定历史多轮对话与当前多轮对话的相似度，从而得到与所有的指定历史多轮对话分别对应的多个相似度值；

获取数值最大的相似度值对应的指定历史多轮对话的指定状态节点，并记为所述指定对话状态预测工具对应的预测对话状态，其中指定状态节点与所述第一状态链直接连接。