[发明专利]动态切换血压测量模型的方法

权利要求书

1.一种穿戴式血压测量装置，其中该穿戴式血压测量装置包括一体征感测组件及一处理器，且该体征感测组件包括两个外露电极，该穿戴式血压测量装置包括：

取得多个通用用户的多个第一生理数据、多个第二生理数据及该些通用用户的多个第一血压数据；

依据该些第一生理数据及该些第一血压数据执行一深度学习算法以建立第一血压模型；以及

依据该些第二生理数据及该些第一血压数据执行该深度学习算法以建立第二血压模型；

以该两个外露电极取得一电位差；以及

以该处理器判断该电位差是否小于一电位阈值；其中

当该电位差小于该电位阈值时，以该体征感测组件取得一指定用户的一第一生理信号；且

以该处理器至少依据该第一生理信号及一第一血压模型计算一第一血压值；以及

当该电位差不小于该电位阈值时，以该体征感测组件取得该指定用户的一第二生理信号，该第二生理信号的类型相异于该第一生理信号；且

以该处理器依据该第二生理信号及一第二血压模型计算一第二血压值；

其中在建立该第一血压模型之后；

以该体征感测组件取得该指定用户的一第三生理数据；

依据该第三生理数据及该第一血压模型产生一第一预估血压数据；

以另一血压测量装置取得该指定用户的一第二血压数据；

依据该第二血压数据、第一预估血压数据及一损失函数计算一误差；以及

依据该误差调整该第一血压模型以建立一第一指定血压模型；

依据第二血压数据、第一预估血压数据及损失函数计算误差，误差的计算方式如下：

其中L_general为第一血压模型的损失函数，BP是指定用户的第二血压数据，其是以其他血压计(如袖带式血压计)测量到的收缩压或舒张压的数值；为第一预估血压数据；通过最小化此损失函数以训练出可用的第一血压模型；

L_calibration＝L_general+λ_regL_reg    (式二)

其中L_calibration为预计微调得到的第一指定血压模型的损失函数，L_general为第一血压模型的损失函数，λ_reg为调整参数；λ_reg的设定值越大，则第一指定血压模型与第一血压模型的相似程度越高；L_reg为正规化程序的修正函数，其计算方式如下：

其中e_general为第一血压模型的权重集合，θ_subject为第一指定血压模型的权重集合；

依据误差的计算方式并选定适当的获得的误差，调整参数λ_reg，可最佳化第一指定血压模型的损失函数L_calibration，进而建立适用于指定用户的第一指定血压模型。

2.如权利要求1所述的穿戴式血压测量装置，其中当处理器判断该电位差小于该电位阈值时，还包括：

以该体征感测组件取得该指定用户的该第二生理信号；且

以该处理器至少依据该第一生理信号及该第一血压模型计算该第一血压值包含：

以该处理器依据该第一生理信号、该第二生理信号及该第一血压模型计算该第一血压值。

3.如权利要求1或2所述的穿戴式血压测量装置，其中

该第一生理信号是一心电图信号；以及

该第二生理信号是一光体积变化描记图法信号。

4.如权利要求1所述的穿戴式血压测量装置，其中该穿戴式血压测量装置还包括一移动感测器，且在以该两个外露电极取得该电位差之前，还包括：

以该移动感测器取得该穿戴式血压测量装置的一动量；以及

以该处理器判断该动量是否超过一动量阈值；其中

当该动量超过该动量阈值时，以该处理器产生一提示信号，该提示信号用以提示该指定用户接触该两个外露电极。