[发明专利]基于标注者专业度管理的矿石图片标注方法和系统

权利要求书

1.一种基于标注者专业度管理的矿石图片标注方法，其特征在于，包括：

采用预先构建的矿石标注模型对样本图片中的目标矿石进行标注，得到第一标注结果；

获取多个标注者用户端发送的多个标注者权值和多个标注者用户端对同一张样本图片中的目标矿石的人工标注结果；

根据所述多个标注者权值和多个标注者用户端对样本图片中目标矿石的人工标注结果，得到样本图片的第二标注结果，在样本图片上展示所述第二标注结果；

根据所述第一标注结果和所述第二标注结果得到人机标注重合度；

根据所述人机标注重合度调整所述矿石标注模型；

其中，所述多个标注者用户端对同一张样本图片的人工标注结果包括多个标注者用户端对同一张样本图片的多个标注者标签投票结果和多个标注者框选区域结果；所述第二标注结果包括矿石类别和矿石区域标框；其中，预先为同一样本图片设置多个类别的标签以获取标注者标签投票结果；根据所述多个标注者权值和多个标注者用户端对样本图片的人工标注结果，得到样本图片的第二标注结果包括：

根据多个标注者标签投票结果和标注者权值得到每个类别的标签得分；

将得分最高的标签所对应的类别作为样本图片的矿石类别；

根据多个标注者框选区域结果得到重叠区域；

根据所述重叠区域得到矿石区域标框。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先存储每个标注者的专业度等级，根据每个标注者的专业度等级得到每个标注者权值；所述方法还包括：

根据多个标注者用户端对同一张样本图片的人工标注结果和第二标注结果得到多个标注者的标注者拟合命中率；

根据多个标注者的标注者拟合命中率得到每个标注者的专业度等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据多个标注者的标注者拟合命中率得到每个标注者的专业度等级包括：

根据多个标注者拟合命中率得到每个标注者的拟合命中率均值和拟合偏差值；

当标注者的拟合命中率均值高于预设阈值时，根据所述拟合偏差值调整相应标注者的专业度等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

当标注者的拟合命中率均值低于预设阈值时，向相应的标注者用户端发送警告信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述矿石标注模型为深度学习模型。

6.一种基于标注者专业度管理的矿石图片标注装置，其特征在于，包括：

第一标注结果模块，用于采用预先构建的矿石标注模型对样本图片中的目标矿石进行标注，得到第一标注结果；

获取模块，用于获取多个标注者用户端发送的多个标注者权值和多个标注者用户端对同一张样本图片对目标矿石的人工标注结果；

第二标注结果模块，用于根据所述多个标注者权值和多个标注者用户端对样本图片对目标矿石的人工标注结果，得到样本图片的第二标注结果，在样本图片上展示所述第二标注结果；

人机标注重合度模块，用于根据所述第一标注结果和所述第二标注结果得到人机标注重合度；

调整模块，用于根据所述人机标注重合度调整所述矿石标注模型；

其中，所述多个标注者用户端对同一张样本图片的人工标注结果包括多个标注者用户端对同一张样本图片的多个标注者标签投票结果和多个标注者框选区域结果；所述第二标注结果包括矿石类别和矿石区域标框；其中，预先为同一样本图片设置多个类别的标签以获取标注者标签投票结果；根据所述多个标注者权值和多个标注者用户端对样本图片的人工标注结果，得到样本图片的第二标注结果包括：

根据多个标注者标签投票结果和标注者权值得到每个类别的标签得分；

将得分最高的标签所对应的类别作为样本图片的矿石类别；

根据多个标注者框选区域结果得到重叠区域；

根据所述重叠区域得到矿石区域标框。