[发明专利]一种X射线图像金属检测方法和系统在审
申请号: | 202010180368.6 | 申请日: | 2020-03-16 |
公开(公告)号: | CN111339993A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 徐亮;钟健;赵书睿 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01V5/00;G01N23/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 朱璟 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 射线 图像 金属 检测 方法 系统 | ||
本申请实施例公开了一种X射线图像金属检测方法。所述X射线图像金属检测包括:获取待检测X射线图像;基于所述待检测X射线图像,利用训练好的金属检测模型确定与所述待检测X射线图像对应的金属检测图像,其中,当所述待检测X射线图像中包含金属物件时,所述金属检测图像能够反映该金属物件的信息。本申请将待检测的图像输入金属检测模型进行判断识别,解决图像中的金属检测问题,尤其是C‑Arm手术过程中常见的各种可能进入成像区域的植入物、固定装置、手术器材,避免对医疗影像诊断产生干扰。
技术领域
本申请涉及医疗影像诊断领域,特别涉及一种X射线图像金属检测方法和系统。
背景技术
在医疗影像产品中,为了使图像能用于疾病诊断,通常会在设备采集图像后,进行一系列后处理算法,如均衡、降噪、LUT变换、增强等。而在X射线图像中,经常会有高衰减的金属进入成像区域,例如,剪刀、镊子、固定装置等骨科手术器材,人体中的金属植入物等。这些金属通常是非诊断区域,但是,会给图像处理算法带来一定的影响,尤其是大面积的金属,可能会对图像整体对比度造成明显的影响。
由于各种金属在图像中的形状、灰度都有明显的差异,传统的分割方法(如灰度检测)很难有效的得到它们的具体位置。因此,提供一种X射线图像金属检测方法解决X射线图像中的金属检测问题具有非常重要的意义。
发明内容
本申请实施例之一提供一种X射线图像金属检测方法。所述X射线图像金属检测包括:获取待检测X射线图像;基于所述待检测X射线图像,利用训练好的金属检测模型确定与所述待检测X射线图像对应的金属检测图像,其中,当所述待检测X射线图像中包含金属物件时,所述金属检测图像能够反映该金属物件的信息。
本申请实施例之一提供一种X射线图像金属检测系统,所述系统包括图像获取单元和检测单元;所述图像获取单元用于获取待检测X射线图像;所述检测单元用于基于所述待检测X射线图像,利用训练好的金属检测模型确定与所述待检测X射线图像对应的金属检测图像,其中,当所述待检测X射线图像中包含金属物件时,所述金属检测图像能够反映该金属物件的信息。
本申请实施例之一提供一种X射线图像金属检测装置,包括处理器,所述处理器用于执行X射线图像金属检测方法。
本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行X射线图像金属检测方法。
附图说明
本申请将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本申请一些实施例所示的X射线图像金属检测系统的应用场景示意图;
图2是根据本申请一些实施例所示的X射线图像金属检测方法的示例性流程图;
图3是根据本申请一些实施例所示的金属检测模型训练方法的示例性流程图;
图4是根据本申请一些实施例所示的示例性V-Net模型示意图;
图5是根据本申请一些实施例所示的X射线图像金属检测系统的模块图;
图6是根据本申请一些实施例所示的X射线图像与对应的金属标注图像示例;
图7是根据本申请一些实施例所示的另一X射线图像与对应的金属标注图像示例;
图8是根据本申请一些实施例所示的X射线图像与对应的金属检测图像示例。
具体实施方式
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