[发明专利]基于图像识别技术获取冰箱纯净度的方法及资产管理系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别技术获取冰箱纯净度的方法及资产管理系统，所述方法包括以下步骤：（1）在基于清楚冰箱属性信息的前提下，采集对应冰箱的图像信息，将图像信息输入资产管理系统中；（2）资产管理系统根据所收集的商品图片对所采集的图像进行训练，识别出图片中的商品，之后辨别出位于冰箱内部的商品；（3）从区分的商品中获取商品的宽度信息，并进一步获得所识别的所有商品的总长度，将所获得的所有商品的总长度与冰箱可摆放商品的总长度的比值作为冰箱的纯净度。本发明能够精确高效的计算冰箱纯净度，达成资产管理的目标，提升企业管理效率。

技术领域

本发明属于领域，具体涉及一种基于图像识别技术获取冰箱纯净度的方法及资产管理系统。

背景技术

SFA(销售能力自动化)是CRM客户关系管理系统的一个重要业务组件。SFA通过拜访目标制定、路线规划、设置执行规范、任务执行、执行结果分析等一系列功能对业务人员在外行为进行规范和引导，帮助业务人员正确高效的完成拜访规定步骤。

SFA中资产管理系统是一个重要的功能，用来帮助企业管理投放在市场上的、拥有所有权的资产，例如冰箱、冰柜，热饮机和促销架、挂架等。业务员通过客户拜访流程对这些资源进行标准流程管理，核检是否专摆本公司的产品，陈列是否整齐，陈列是否摆放饱满等。资产管理系统根据业务员上报的数据计算不同资产的指标，对于投放的冰箱，冰箱的纯净度是一个重要指标。冰箱纯净度即本品在冰箱可摆放的商品中的占比。冰箱纯净度越高表示冰箱管理越规范。

当前冰箱纯净度的计算有两种方式，第一种，由业务员在拜访现场填写上报，第二种，由业务员拍照上传到资产管理系统中，由后台核查人员根据拍摄照片来人工统计。这两种方式均有很大不足，由业务员填写上报无法确保数据的真实性而且业务员的现场工作效率很低；由后台核查人员来统计则依赖大量人工并且数据准确性很难验证。由于这些不足以及对人力的要求，冰箱纯净度作为一个重要的指标却一直无法精确计算，导致冰箱类的资产管理的目标效果不佳。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于图像识别技术获取冰箱纯净度的方法，及根据此方法建立的资产管理系统，用于解决上述的冰箱纯净度计算数据准确性无法验证，计算效率低以及依赖大量人力的问题。

实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于图像识别技术获取冰箱纯净度的方法，包括以下步骤：

(1)在基于清楚冰箱属性信息的前提下，采集对应冰箱的图像信息，将图像信息输入资产管理系统中；

(2)图像处理系统中识别冰箱内部的商品：

资产管理系统根据所收集的商品图片对所采集的图像进行训练，识别出图片中的商品，之后辨别出位于冰箱内部的商品；

(3)计算冰箱纯净度：

从区分的商品中获取商品的宽度信息，并进一步获得所识别的所有商品的总长度，将所获得的所有商品的总长度与冰箱可摆放商品的总长度的比值作为冰箱的纯净度。

作为本发明的进一步改进，所述步骤(2)包括：

(2-1)建立商品模型训练集：收集所有需识别的商品的实际场景图片作为模型训练集；

(2-2)识别图片中商品信息：基于建立的模型训练集，利于深度学习所包括的但不限于Faster R-CNN或SSD目标检测算法，对采集图像进行训练，识别图片中的商品。

作为本发明的进一步改进，所述步骤(2)采用以下步骤辨别商品是否位于冰箱内部，具体步骤如下：

(2-3-1)将图片中商品所占的矩形区域进行聚类，以矩形区域上下底边的边缘线段作为新的聚类对象，之后计算两者之间的距离，所计算的距离是以线段的中点在x轴方向上的距离；