[发明专利]精液中精子聚集检测方法

说明书

本发明公开了一种精液中精子聚集检测方法，包括如下步骤：获取男科精液镜检视频；背景建模，得到背景图像；对背景图像进行图像处理；对图像处理后的背景图像进行轮廓识别，得到轮廓勾画图像；对轮廓进行面积计算并判断该轮廓所对应的像素面积Ssubgt;3/subgt;的大小；当轮廓的像素面积Ssubgt;3/subgt;第一面积Ssubgt;1/subgt;时，则判断该轮廓为精子聚集，遍历所有轮廓并计数，得到精子聚集的个数，所述Ssubgt;1/subgt;＝2000。与现有技术相比，实现对精子聚集的检测，而采用自动化替代人工镜检方式，能够提高检测的精度以及效率。

技术领域

本发明涉及一种医学领域的检测技术，特别涉及一种精液中精子聚集检测方法。

背景技术

目前对精液中精子聚集的判断采用人工镜检方法：一般医院医生采用人工镜检的方式对精子聚集进行大致的判别，人工判别时一般需要手动对显微镜进行调焦，通过不断改变显微镜中的视野查找精子聚集的个数以及位置，这是一项重复，繁琐的工作，而且人是通过培训后主观判别的，每个人可能存在不同的对精子聚集的判别标准。因而迫切需要一项计算机图像处理技术对精子聚集进行自动检测，可用于自动化仪器上，无需人工参与，减少劳动力，更可以在计算机图像算法中做到标准的统一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种精液中精子聚集检测方法，要解决的技术问题是实现精液中精子聚集检测并计数，提高检测精度以及效率。

为解决上述问题，本发明采用以下技术方案实现：一种精液中精子聚集检测方法，包括如下步骤：

步骤S1、获取男科精液镜检视频；

步骤S2、背景建模，通过截取男科精液镜检视频中的其中一时间段的视频后，采集该时间段的视频所对应的每帧视频图像后通过高斯混合模型进行训练得到背景图像；

步骤S3、对背景图像进行图像处理；

步骤S4、对步骤S3中图像处理后的背景图像进行轮廓识别，得到轮廓勾画图像；

步骤S5、对轮廓进行面积计算并判断该轮廓所对应的像素面积S₃的大小；当轮廓的像素面积S₃第一面积S₁时，则判断该轮廓为精子聚集，遍历所有轮廓并计数，得到精子聚集的个数，所述S₁＝2000。

进一步地，在步骤S5之后还包括步骤S6对像素面积S₃≤第一面积S₁的轮廓的像素面积进行进一步判断，当轮廓的像素面积S₃S₂时，则认为单个精子，舍弃并不纳入计算，所述S₂＝200。

进一步地，所述步骤S6之后还包括步骤S7，当S₂≤轮廓的像素面积S₃≤S₁时，对轮廓进行形状判断，当轮廓上每个像素点到该轮廓的最小包围圆圆心的距离与轮廓的最小包围圆的半径的方差小于λ时，则认为该轮廓是近圆形，其为其它细胞，舍弃并不纳入计算，所述λ＝0.6。

进一步地，所述步骤S7还包括：当轮廓上每个像素点到轮廓的最小包围圆圆心的距离与轮廓的最小包围圆的半径的方差大于或等于λ时，则认为该轮廓不是近圆形，则进入步骤S8，对轮廓通过多边形逼近拟合算法，得到过拟合后的轮廓并进入步骤S9；

步骤S9、当过拟合后的轮廓的角大于2时，则判断该轮廓为精子聚集，加入计数，小于或等于2时，则判断其为少精子块，舍弃并不纳入计算。

进一步地，所述计数为在被判断为精子聚集的轮廓在背景图像中所对应的位置采用外矩形框进行描绘并对该外矩形框的个数进行计数。

进一步地，所述步骤S7中，当判断为其它细胞时，通过采用标记和/或外矩形框对该被判断为细胞的轮廓在背景图像中所对应的位置进行描绘。