[发明专利]一种人工智能自适应互动教学系统在审

专利信息
申请号: 202010180876.4 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111399647A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 李辉;葛勋;白宗飞;李杨;李昊 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G10L15/22;G06K9/00;G06Q10/04;G06Q50/20;G09B19/00
代理公司: 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 代理人: 李天丽
地址: 450002 河南*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 人工智能 自适应 互动 教学 系统
【说明书】:

发明公开了一种人工智能自适应互动教学系统,具体涉及电子教学领域,包括自适应教学装置、服务器,音频采集单元、影像撷取单元的输出端分别耦接有语音识别模块、眼动轨迹跟踪单元,语音识别模块、眼动轨迹跟踪单元的输出端分别电信号连接有语音控制模块、眼动控制模块,音频采集单元、影像撷取单元的输出端电性连接有音像产生单元,音像产生单元的输出端电性连接有指令产生单元。本发明通过全新的交互方式进行交互,利用新兴的眼动控制模块和语音控制模块帮助使用者更专注进行学习,提高教学的授业效果,采用语音控制以及眼动指令控制相较于传统键盘鼠标控制更加简单,不易分散学生注意力,提高教学效果,帮助学生学习。

技术领域

本发明涉及电子教学技术领域,更具体地说,本发明具体为一种人工智能自适应互动教学系统。

背景技术

自适应促使学习方式发生深刻变革:每个人都有自己的路径自适应(Adaptive),顾名思义是自我调节和匹配,具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件,以取得最佳处理效果。它不是指某项具体技术,而是多种知识和技术融合达成的一个结果。

自适应教育这一学习理念已经存在了很长时间,近年来随着人工智能在教育行业的应用,基于人工智能的自适应教育应运而生。自适应教育学习模式可实时收集学生学习数据,评估学生的学习内容,做到千人千面的个性化学习,提高学习效率。自适应学习致力于通过计算机手段检测学生当前的学习水平和状态,并相应地调整后面的学习内容和路径,帮助学生提升学习效率,然而学习是一个复杂且隐性的过程,简单的计算机编程很难实现好的效果,运用人工智能技术来实现的人工智能自适应学习应运而生。这是对传统自适应学习的升级,也是对新型学习方式的探索,在教育领域意义重大。

人工智能+自适应学习又是一个新兴的领域,相关人才和经验总体上处于匮乏状态,因此市场上的人工智能自适应学习产品基本都属于弱人工智能的范畴,但即便是弱人工智能,相比于基于人工的自适应和基于简单计算机编程的自适应来说,也已经是一种进步。弱人工智能自适应学习进化到强人工智能自适应学习的突破口在于人工智能自适应技术的突破以及其在教育垂直领域的深度落地。

现有的自适应教育技术,太过依赖传统的人机互动工具例如键盘或触摸屏,难以做到高效,自由和便捷的人机交流;同时现有的自适应教育算法的发展缓慢,无法充分利用用户的学习状态等信息确定学习内容,学习效率低下,且其单调的人机互动也使得学生的学习过程趣味性低,难以吸引学生的注意力。

因此亟需提供一种提高专注力的人工智能自适应互动教学系统。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种人工智能自适应互动教学系统,通过全新的交互方式进行交互,利用新兴的眼动控制模块和语音控制模块帮助使用者更专注进行学习,提高教学的授业效果,采用语音控制以及眼动指令控制相较于传统键盘鼠标控制更加简单,不易分散学生注意力,提高教学效果,帮助学生学习;另外,本发明通过根据使用者脸部的动作变化,采用了基于脸部以及瞳孔运动特征检测技术,判断使用者的专注度,并根据学习专注程度选择对应的教学重点,从而帮助自适应学习算法进行更好的行为预测,调整教学方式、教学计划,实现人与自适应教学系统的交互,不需要借助外部设置进行辅助,实现方式简单,提高了用户体验,以解决上述背景技术中提出的问题。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州轻工业大学,未经郑州轻工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010180876.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top