[发明专利]一种问卷调查的模糊综合评价方法

权利要求书

1.一种问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，建立因素集U；

步骤2，建立评判集V；

步骤3，确定隶属度；

步骤4，确定隶属函数；

步骤5，将模糊集合转化为数值；

步骤6，确定权重；

步骤7，建立模糊综合评判模型。

2.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：

其中，步骤1前，通过问卷调查获得数据，问卷调查中包含如下信息：因素集中各个因素、各因素在不同工况下所对应的模糊子集。

3.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：

其中，步骤3中，隶属度的表达式为：

式中，A为模糊集合；u₀为某个元素；n为u₀属于A集合的次数；N为统计性试验次数。

4.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：

其中，步骤4中，根据不同室内温度在不同热感觉指标下的隶属度值，得到空气温度在不同热感觉指标下的函数关系，

微凉(-1)指标的隶属函数的表达式为：

式中，t₀为空气温度。

5.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：

步骤5中，采用面积重心法将模糊集合转化为数值，

区域面积中心对应的横坐标为u_c的表达式为：

其中，uc为区域面积中心对应的横坐标，为论域U上模糊集合的隶属函数。

6.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：

其中，因素集U的表达式为：

U＝{u1,u2,u3,...un}

式中的u₁,u₂,...,u_n为因素集元素，代表了影响一件事物的具体因素。

7.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：

其中，评判集VU的表达式为：

V＝{v1,v2,v3,...vn}

式中的v₁，v₂,...,v_n为评判集元素，代表了评判一件事物的指标。

8.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于：

其中，模糊综合评判模型的表达式为：

式中，即为综合评判矩阵，A为权重集合，R为评判矩阵，b1,b2...，bm为评判矩阵中的因素。

9.根据权利要求1所述的问卷调查的模糊综合评价方法，其特征在于，还包括：

步骤8，模型验证，将实验数据整合，代入模糊综合评判模型进行理论计算，验证该模型的合理性与精度并得到最佳舒适度。