[发明专利]一种客流数据的修复方法及装置

权利要求书

1.一种客流数据的修复方法，其特征在于，包括如下步骤，

获取数据：获取一公交车辆的每个班次的每个站点的上下客的图像识别客流数据、该班次IC卡刷卡数据B、车辆的GPS轨迹及产生时间数据、站点GPS数据；

计算基于IC卡刷卡数据的修复总人数：针对某个班次，根据班次IC卡刷卡数据B计算出总上客人数C，C＝B/α，并对总上客人数C进行修复，得到修复总人数N，α为IC卡刷卡数据B占总上客数的比例，α∈[0.65，0.9]，k表示对客流的影响因子，k∈[0.5，1.5]，k₁～k_n分别为当天n个事件对客流的影响因子；

客流数据修复：判断图像识别的客流是否存在异常，具体为：若该班次的图像识别的总上客数Ru处于N*(1-β)0.9～N*(1+β)之间，则图像识别的客流不存在异常，否则存在异常，β为班次图像识别的平均错误率；若图像识别的客流不存在异常，则客流数据不需要修复；若图像识别的客流存在异常，则进一步判断有无图像识别客流，若无图像识别客流，则根据历史客流规律进行客流预测，若有图像识别客流，则根据历史客流规律进行客流修复。

2.根据权利要求1所述的一种客流数据的修复方法，其特征在于，客流数据不需要修复的前提条件还包括，图像识别的上下客数差值Q，

Q∈[2，Int(2βN)]。

3.根据权利要求1或2任一项所述的一种客流数据的修复方法，其特征在于，所述客流预测的具体方法如下：获取过去连续d周同一工作日或节假日，最相近时段同一方向班次的客流数据，得到第i个站点上客人数的平均值进而得到第i个站点上客人数的权重Up_i，其中d∈[8,52]，n为站点数，同理得到第i个站点下客人数的权重Dp_i；为第i个站点下客人数的平均值；

首先上客客流预测：第i个站点的上客预测客流数为

其次下客客流预测：第i个站点的上客预测客流数为

4.根据权利要求3所述的一种客流数据的修复方法，其特征在于，下客客流预测方法替换为：按照班次方向，从第二站依次分配，第i个站点的下客预测客流数为

γ∈[0.7，0.95]，A_i为站点i离站时的车内人数，如果分配到最后一站，N还有剩余的下客客流数量N^’没有分配，则在上述分配好数据的基础上，按照上述方法继续分配N^’，直到全部分配。

5.根据权利要求1或2任一项所述的一种客流数据的修复方法，其特征在于，所述客流修复的具体方法如下：

记图像识别的总上客数Ru，第i个站点的图像识别的上、下客流数分别为

计算出需要修复的总上客数Fu，Fu＝N-Ru，

首先上客客流修复：第i个站点修复后的上客客流数为

其次下客客流修复：第i个站点修复后的下客客流数为

6.根据权利要求5所述的一种客流数据的修复方法，其特征在于，下客客流修复方法替换为：按照班次方向，把Fu从第二站依次分配，第i个站点的下客预测客流数为

A_i为站点i离站时的车内人数，

7.根据权利要求5或6任一项所述的一种客流数据的修复方法，其特征在于，

客流修复之前还包括对上、下客客流数总数的差值E进行判断，若E＞Q，Q∈[2，Int(2βN)]，则把差值E分配到上、下客客流数总数少的一方；

设定Tp_i为站点的时间权重，设定公交经过第i个站点前后各S米所用的时间为T_i，S∈[30，100]；

如果客流数总数少的一方为上客客流，则第i个站点需要增加的客流数为E*Tp_i，

如果客流数总数少的一方为下客客流，则第i个站点的增加后客流数为

8.一种客流数据的修复装置，其特征在于，该装置包括如下模块，获取模块，计算模块，修复模块，上述三模块依次电连接；

所述获取模块，用于执行权利要求1-7任一项所述的一种客流数据的修复方法中“获取数据”的步骤；

所述计算模块，用于执行权利要求1-7任一项所述的一种客流数据的修复方法中“计算基于IC卡刷卡数据的修复总人数”的步骤；

所述修复模块，用于执行权利要求1-7任一项所述的一种客流数据的修复方法中“客流数据修复”的步骤。