[发明专利]一种数据驱动的大数据分析方法、系统、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种数据驱动的大数据分析方法、系统、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取大数据分析任务；将所述大数据分析任务进行拆解，生成分析子任务集合；基于所述子任务集合中各子任务加载预设微服务模型进行处理，生成任务分析结果；将所述任务分析结果输入预先定义的任务模板中进行填充，生成分析报告和/或动静态网页。因此，采用本申请实施例，将传统大数据分析流程进行抽象和分层解耦，以实现大数据分析架构的高复用性和高可扩展性，从而提高了任务分析效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据驱动的大数据分析方法、系统、装置、存储介质及终端。

背景技术

新一代信息技术如移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等孕育了新的应用形态，这些应用正在源源不断地产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，并将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值，形成催生社会变革的能量。

目前，数据分析方法主要是以需求驱动的，对于给定的一个具体分析任务，首先通过需求分析明确定义数据输入、业务计算逻辑和可视化方法后，再进行任务的开发(自顶向下)。在大数据的背景下，数据分析更多是以数据驱动的，在既有数据基础上，通过数据的不断打通、融合、泛化，进一步驱动业务的打通、融合、泛化，逐步释放出数据的巨大价值(自底向上)。

大数据分析任务的典型特征是数据、业务都在不断地迭代演化，甚至反向驱动需求都在不断地随之演化。因此，在大数据背景下，我们很难感知数据的全貌特征，进而定义出明确的分析需求，使得大数据分析任务具有很强的不确定性。如果依旧采用传统的需求驱动方法，会导致任务的泛化能力低，不够灵活，降低任务分析效率，亟需一种以数据驱动为特征的全新的数据分析方法。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据驱动的大数据分析方法、系统、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据驱动的大数据任务分析方法，所述方法包括：

获取大数据分析任务；

将所述大数据分析任务进行拆解，生成分析子任务集合；

基于所述子任务集合中各子任务加载预设微服务模型进行处理，生成任务分析结果；

将所述任务分析结果输入预先定义的任务模板中进行填充，生成分析报告和/或动静态网页。

可选的，所述将所述可视化成果物输入预先定义的任务模板中进行填充，生成分析报告之后，还包括：

当接收到针对客户端输入的下载指令时，获取保存路径；

基于所述保存路径将所述分析报告保存至客户端。

可选的，所述将所述可视化成果物输入预先定义的任务模板中进行填充，生成动静态网页之后，还包括：

输入网页URL地址，浏览分析的内容。

可选的，所述将所述大数据分析任务进行拆解，生成分析子任务集合之后，还包括：

基于所述子任务集合中各子任务定义模板，生成任务模板，所述任务模板包括分析研判报告模板和网页模板；

将所述任务模板确定为预先定义的任务模板。

可选的，所述基于所述子任务集合中各子任务加载预设微服务模型进行处理，生成任务分析结果，包括：

获取所述子任务集合中各子任务对应的数据实体；