[发明专利]刑期预测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种刑期预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法基于案件的案情文书中包含的各个关键要素，利用已训练的刑期预测模型预测案件的刑期，从而为法官确定该案件的刑期提供了依据，降低了确定案件的刑期的复杂度，也减少了由于搜索相似案件来确定刑期所需耗费的大量人力资源。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种刑期预测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

司法量刑是审理刑事案件的最终环节。在刑事案件所适用的罪名确定后，法官往往会参考相关法条，在法条所规定的范围内，参考相似案情的刑期判决结果确定该刑事案件的刑期。

然而，由于根据刑事案件所适用的罪名搜索相似案件的复杂度较高，需要耗费较多的人力资源，从而使得确定刑事案件刑期的复杂度较高且耗费较多人力资源。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的刑期预测方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，本申请提供了一种刑期预测方法，包括：

获得待预测刑期的案件的案情文书；

确定所述案情文书中包含的关键要素集，所述关键要素集包括至少一种影响刑期的关键要素；

基于所述关键要素集中包含的至少一种关键要素，利用已训练的刑期预测模型预测所述案件的刑期，所述刑期预测模型为利用标注有实际刑期和至少一种关键要素的多个案情文书样本训练得到。

第二方面，本申请提供了一种刑期预测装置，包括：

文书获取模块，用于获得待预测刑期的案件的案情文书；

要素确定模块，用于确定所述案情文书中包含的关键要素集，所述关键要素集包括至少一种影响刑期的关键要素；

预测模块，用于基于所述关键要素集中包含的至少一种关键要素，利用已训练的刑期预测模型预测所述案件的刑期，所述刑期预测模型为利用标注有实际刑期和至少一种关键要素的多个案情文书样本训练得到。

第三方面，本申请提供了一种存储介质所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述第一方面所述的刑期预测方法。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、与处理器连接的至少一个存储器以及总线；

其中，所述处理器、所述存储器通过总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述第一方面所述的刑期预测方法。

借由上述技术方案，本发明基于案件的案情文书中包含的各个关键要素，利用已训练的刑期预测模型预测案件的刑期，从而为法官确定该案件的刑期提供了依据，降低了确定案件的刑期的复杂度，也减少了由于搜索相似案件来确定刑期所需耗费的大量人力资源。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请提供的一种刑期预测方法一个实施例的流程示意图；

图2示出了本申请提供的训练刑期预测模型的一种训练流程示意图；

图3示出了本申请提供的一种刑期预测方法又一个实施例的流程示意图；