[发明专利]一种参数管理方法、系统、介质和设备

权利要求书

1.一种参数管理方法，其特征在于，包括：

获取神经网络处理参数；

所述神经网络包含多个全连接层，根据所述多个全连接层的权重创建权重矩阵，并根据所述权重矩阵进行权重筛选，对所述权重矩阵进行屏蔽处理，获取筛选后的权重矩阵；其中，所述屏蔽处理包括对所述权重矩阵中指定行或列进行屏蔽；

并根据筛选后的权重矩阵对输入的声音信息进行处理，获取声音合成信息。

2.根据权利要求1所述的参数管理方法，其特征在于，所述处理参数包至少包括神经网络各层权重、各层的网络节点数。

3.根据权利要求1所述的参数管理方法，其特征在于，通过设置屏蔽概率的方式对所述权重矩阵中的行或列进行屏蔽。

4.根据权利要求1所述的参数管理方法，其特征在于，所述神经网络包括循环神经网络、卷积神经网络、长短期记忆神经网络中的一种。

5.根据权利要求1所述的参数管理方法，其特征在于，所述声音信息包括文本信息或声音频域信息。

6.根据权利要求5所述的参数管理方法，其特征在于，所述声音信息为文本信息时，通过所述神经网络的卷积层对所述文本信息进行特征提取，获取声音文本特征，并建立所述声音文本特征与声音频域信息的映射关系；

通过所述神经网络对所述声音频域信息进行处理。

7.一种参数管理系统，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取神经网络处理参数；

权重矩阵创建模块，用于所述神经网络包含多个全连接层，根据所述多个全连接层的权重创建权重矩阵，并根据所述权重矩阵进行权重筛选，对所述权重矩阵进行屏蔽处理，获取筛选后的权重矩阵；其中，所述屏蔽处理包括对所述权重矩阵中指定行或列进行屏蔽；

声音处理模块，根据筛选后的权重矩阵对输入的声音信息进行处理，获取声音合成信息。

8.根据权利要求7所述的参数管理系统，其特征在于，所述处理参数包至少包括神经网络各层权重、各层的网络节点数。

9.根据权利要求7所述的参数管理系统，其特征在于，包括屏蔽概率设置模块，用于通过设置屏蔽概率的方式对所述权重矩阵中的行或列进行屏蔽。

10.根据权利要求7所述的参数管理系统，其特征在于，所述神经网络包括循环神经网络、卷积神经网络、长短期记忆神经网络中的一种。

11.根据权利要求7所述的参数管理系统，其特征在于，所述声音信息包括文本信息或声音频域信息。

12.根据权利要求11所述的参数管理系统，其特征在于，包括文本预处理模块，用于所述声音信息为文本信息时，通过所述神经网络的卷积层对所述文本信息进行特征提取，获取声音文本特征，并建立所述声音文本特征与声音频域信息的映射关系；通过所述神经网络对所述声音频域信息进行处理。

13.一种参数管理设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-6中任一所述的方法。