[发明专利]一种环境污染数据的检测方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010182469.7 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111401635B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 钟辉强;何加伟;刘亮;周厚谦;尹存祥;方军 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;黄灿
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 环境污染 数据 检测 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种环境污染数据的检测方法,其特征在于,包括:

获取目标污染源的污染数据集合,其中,所述污染数据集合包括第一污染物的第一污染数据和第二污染物的第二污染数据,所述第一污染物和所述第二污染物预设有目标关系;

将所述第一污染数据输入预测模型,预测得到目标污染数据,其中,所述目标污染数据为所述预测模型基于所述目标关系进行预测得到的污染数据;

根据所述第二污染数据与所述目标污染数据,确定所述第一污染数据和/或所述第二污染数据是否异常,所述第一污染物和所述第二污染物为所述目标污染源在同一时间排放的两种不同的污染物;

所述第一污染数据包括所述第一污染物的浓度或含量,所述第二污染数据包括所述第二污染物的浓度或含量,所述第一污染物和所述第二污染物为环境污染物。

2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述第二污染数据与所述目标污染数据,确定所述第一污染数据和/或所述第二污染数据是否异常,包括:

判断所述目标污染数据与第二污染数据之间的差值是否大于预设值;

若是,则确定所述第一污染数据和/或所述第二污染数据存在异常;

若否,则确定所述第一污染数据和/或所述第二污染数据不存在异常。

3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在所述获取目标污染源的污染数据集合之前,所述检测方法还包括:

分别获取至少两个污染源的污染数据集合,其中,所述至少两个污染源为排放同类型污染物的污染源;

基于所述污染数据集合,计算得到所述至少两个污染源中每一污染源的第一参数值;

基于所述至少两个污染源中每一污染源的第一参数值,确定目标范围;

确定所述至少两个污染源中的目标污染源,其中,所述目标污染源的第一参数值超出所述目标范围。

4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述污染数据集合包括第三污染物的第三污染数据,所述第三污染数据包括:在预设时间段内的不同时间点记录的污染数据;

在所述获取目标污染源的污染数据集合之后,所述检测方法还包括:

将所述第三污染数据输入第一异常检测模型,输出所述第三污染数据是否异常的检测结果,其中,所述检测结果为:所述第一异常检测模型基于所述第三污染数据,对所述第三污染物在预设时间段内的污染数据的分布规律进行异常检测,得到的检测结果;

其中,所述第三污染数据为所述第一污染数据、所述第二污染数据或除所述第一污染数据和所述第二污染数据之外的其他污染数据。

5.根据权利要求4所述的检测方法,其特征在于,在所述获取目标污染源的污染数据集合之后,所述检测方法还包括:

将所述第三污染数据输入第二异常检测模型,检测得到所述第三污染数据中的异常时间点,其中,所述异常时间点为:所述第二异常检测模型基于所述第三污染数据,分别对所述第三污染物在不同时间点的污染数据进行异常检测,得到的污染数据异常的时间点。

6.一种环境污染数据的检测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取目标污染源的污染数据集合,其中,所述污染数据集合包括第一污染物的第一污染数据和第二污染物的第二污染数据,所述第一污染物和所述第二污染物预设有目标关系;

预测模块,用于将所述第一污染数据输入预测模型,预测得到目标污染数据,其中,所述目标污染数据为所述预测模型基于所述目标关系进行预测得到的污染数据;

第一确定模块,用于根据所述第二污染数据与所述目标污染数据,确定所述第一污染数据和/或所述第二污染数据是否异常,所述第一污染物和所述第二污染物为所述目标污染源在同一时间排放的两种不同的污染物;

所述第一污染数据包括所述第一污染物的浓度或含量,所述第二污染数据包括所述第二污染物的浓度或含量,所述第一污染物和所述第二污染物为环境污染物。

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