[发明专利]一种电梯内宠物识别方法和系统

权利要求书

1.一种电梯内宠物识别方法，其特征在于，包括：

步骤S1：建立数据库，数据库内存储多个按照宠物品类划分的图片集，每个图片集包括了该品类宠物的不同角度的图片；

步骤S2：将所述图片集作为训练集，输入深度学习网络模型进行学习，分别定义并提取不同品类的宠物的特征值；所述特征值包括各品类宠物的识别特点和是否系绳索戴嘴套，标记被限制饲养的品类宠物的图片；

步骤S3：采集电梯轿厢内的视频信息，并按设定的规则抽取关键帧，将所述关键帧输入深度学习网络模型进行检测，若检测出宠物图像，则进一步判断：

若无人员陪同，发出报警信号，控制电梯门不关闭；

若有人员陪同，将关键帧输入深度学习网络模型进行判断是否为被限制饲养的宠物，若是，控制多媒体终端播放宣导视频，发出报警信号，控制电梯门不关闭；否则，由检测宠物身高是否超过限度，若超过限度则发出肩高超限处理信号并向发出报警信号，由人工复核进行确认。

2.一种电梯内宠物识别系统，其特征在于，包括：图像采集模块、图像检测模块、总控模块、肩高检测模块、多媒体终端和后台服务器，其中：

图像采集模块，用于采集电梯轿厢内的图片，并按设定的时间间隔抽取关键帧发送至图像检测模块；

图像检测模块，对接收的关键帧进行检测，输出检测结果至总控模块；

肩高检测模块，用于接收总控模块的启动指令并开始检测宠物肩高，当宠物肩高超过限度时，发送检测结果至总控模块；

总控模块，用于接收图像检测模块和肩高检测模块的检测结果，并根据检测结果控制多媒体终端、电梯门和肩高检测模块以及向后台服务器发出警报。