[发明专利]单传感器、多传感器车道线合理性检测方法、系统及车辆

说明书

本发明公开了一种单传感器、多传感器车道线合理性检测方法、系统及车辆，包括：步骤一、获取道路信息，所述道路信息包括车道线信息；步骤二、从道路信息中提取出车道线信息，并做数据预处理，预处理根据特性做原始数据的数据清洗；步骤三、若步骤二中提取到车道线数据，则缓存获取到的车道线，保存为车道线历史信息；步骤四、分析当前车道线的合理性。本发明针对单传感器，能够基于车道线特性判断单传感器输出的车道线合理性以及可用性；在多传感器数据融合过程中，能够选择合理的车道线信息进行车道线融合，并且能够对融合后的车道线信息进行合理性检测，减少了下游环节使用车道线信息的风险。

技术领域

本发明属于汽车自动驾驶传感数据融合技术领域，具体涉及一种单传感器、多传感器车道线合理性检测方法、系统及车辆。

背景技术

随着各行各业自动化产品的大量出现，汽车行业的自动驾驶也成为新一轮技术研究的热潮。就目前的行业技术，实现结构化道路的自动驾驶成为了本领域的主要方向之一。车道线是结构化道路信息必不可少之一，对车辆驾驶控制有着关键性的作用。但车道线传感数据的主要来源于高精度地图数据库或者道路图像检测，从而导致部分场景匹配效果不佳，获取的位置不准确或者图像提取点参数拟合误差大。

因此，有必要开发一种新的单传感器、多传感器车道线合理性检测方法、系统及车辆。

发明内容

本发明的目的是提供一种单传感器车道线合理性检测方法、系统和车辆；能基于车道线特性判断单传感器输出的车道线合理性以及可用性。

本发明的另一目的是提供一种多传感器车道线合理性检测方法、系统和车辆，在多传感器数据融合过程中，能选择合理的车道线信息进行车道线融合，并且能对融合后的车道线信息进行合理性检测，能减少下游环节使用车道线信息的风险。

第一方面，一种单传感器车道线合理性检测方法，包括以下步骤：

步骤一、获取道路信息，所述道路信息包括车道线信息；

步骤二、从道路信息中提取出车道线信息，并做数据预处理，预处理根据特性做原始数据的数据清洗；

步骤三、若步骤二中提取到车道线数据，则缓存获取到的车道线，保存为车道线历史信息；

步骤四、分析当前车道线的合理性，具体为：

选取最近上报的m次车道线的系数方程，获取采集车道线的时间T0与当前时间T1，计算时间差Td，Td=T1-T0，计算Td时刻本车到各车道线的距离At；并计算m个距离At的平均值，获得当前预测A0，当前预测A0为最近m次车道线信息预测出的数据，代表预测的当前车道线A0；

将实测车道线A0＇与当前预测A0相减对比；

如果当前预测A0与实测车道线A0＇的距离相差小于预设距离阈值，则认为当前实测车道线A0＇合理；反之，则认为不合理。

第二方面，本发明所述的一种单感器车道线合理性检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器内存储有一个或多个计算机可读程序，所述计算机可读程序被一个或多个处理器调用执行时，能实现如本发明所述的单传感器车道线合理性检测方法的步骤。

第二方面，本发明所述的一种多传感器车道线合理性检测方法，包括以下步骤:

（1）单传感器车道线信息合理性检测

步骤1-1、获取道路信息，所述道路信息包括车道线信息；

步骤1-2、从道路信息中提取出车道线信息，并做数据预处理，预处理根据特性做原始数据的数据清洗；

步骤1-3、若步骤1-2中提取到车道线数据，则缓存获取到的车道线，保存为车道线历史信息；

步骤1-4、分析当前车道线的合理性，具体为：